移动机器人的设计及图像识别
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·机器人及机器人相关技术的发展现状 | 第6-10页 |
| ·国外机器人的发展现状 | 第6-9页 |
| ·国内机器人的发展现状 | 第9-10页 |
| ·图像识别的研究现状 | 第10页 |
| ·课题的来源及所做的工作 | 第10-12页 |
| 第二章 移动机器人的硬件设计 | 第12-27页 |
| ·总体概述 | 第12-13页 |
| ·移动机器人的构成 | 第13-17页 |
| ·车体结构 | 第14页 |
| ·驱动结构 | 第14-15页 |
| ·单片机系统 | 第15-17页 |
| ·传感器 | 第17-21页 |
| ·超声波传感器 | 第17-21页 |
| ·超声波换能器 | 第17-18页 |
| ·超声波的物理特性 | 第18页 |
| ·超声波传感器的分布 | 第18-21页 |
| ·视觉传感器 | 第21页 |
| ·无线通信系统 | 第21-26页 |
| ·无线数据发送接受模块 | 第21-26页 |
| ·无线图像发送接收模块 | 第26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 移动机器人的软件设计 | 第27-41页 |
| ·移动机器人的控制系统 | 第27页 |
| ·感知层的软件设计 | 第27-31页 |
| ·超声波传感器软件设计 | 第27-29页 |
| ·无线通信软件设计 | 第29-31页 |
| ·决策层的控制算法 | 第31-40页 |
| ·人工神经网络概述 | 第31-36页 |
| ·模糊控制理论概述 | 第36-37页 |
| ·人工神经网络和模糊控制的结合 | 第37-38页 |
| ·基于神经网络的模糊控制算法 | 第38-40页 |
| ·分类器的设计 | 第38-40页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 移动机器人的图像处理 | 第41-50页 |
| ·数学形态学 | 第41-44页 |
| ·图像边缘检测 | 第44-46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |