摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-15页 |
第一章 综述 | 第15-33页 |
·研究背景和意义 | 第15-17页 |
·数字水印的进展 | 第17-20页 |
·水印的历史 | 第17-18页 |
·数字水印研究现状与进展 | 第18-20页 |
·数字水印技术基本原理 | 第20-26页 |
·数字水印算法一般模型 | 第20-21页 |
·数字水印技术基本要求 | 第21-23页 |
·图像数字水印算法透明性的衡量 | 第23-24页 |
·数字水印方法分类 | 第24-26页 |
·数字水印的应用领域 | 第26-29页 |
·版权保护 | 第26页 |
·“指纹”识别与叛逆追踪 | 第26页 |
·内容认证 | 第26-27页 |
·秘密通信 | 第27页 |
·数据库注解 | 第27-28页 |
·传统系统升级 | 第28页 |
·设备控制和拷贝控制 | 第28页 |
·广播监视 | 第28页 |
·带內标题 | 第28-29页 |
·防伪印刷 | 第29页 |
·信道传输质量盲评估 | 第29页 |
·研究热点 | 第29-32页 |
·数字水印基础理论的研究 | 第29-30页 |
·水印新算法研究 | 第30-31页 |
·密写分析及其对策 | 第31页 |
·可逆水印算法 | 第31页 |
·基于数字水印技术的安全服务框架研究 | 第31-32页 |
·本文主要内容与结构 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第二章 数字水印基础理论及水印的广义向量量化模型 | 第33-49页 |
·基本要素定义 | 第33-35页 |
·水印信号 | 第33-34页 |
·宿主信号与载体信号 | 第34页 |
·水印嵌入与提取过程 | 第34-35页 |
·现有的基础理论 | 第35-40页 |
·基于通信理论的水印算法 | 第35-38页 |
·基于扩频通信的水印系统 | 第36-37页 |
·基于边信息通信的水印系统 | 第37-38页 |
·基于信息论的水印系统 | 第38-39页 |
·零水印模型 | 第39-40页 |
·水印一般性模型与广义向量量化 | 第40-47页 |
·数学模型 | 第40-41页 |
·失真度量(透明性度量) | 第41-43页 |
·广义向量量化的一般性原理与水印嵌入 | 第43-47页 |
·向量量化基础概念[Pang02] | 第43-44页 |
·基于广义向量量化的水印一般性原理解释 | 第44-45页 |
·水印算法容量预测 | 第45页 |
·嵌入1 比特的扩频通信水印情形 | 第45-46页 |
·多比特水印嵌入情形 | 第46页 |
·零水印技术的向量量化解释 | 第46-47页 |
·基于广义向量量化的水印一般性模型的贡献 | 第47页 |
·数字水印理论研究的发展趋势 | 第47-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第三章 透明性——二值图像的欧氏客观视觉质量评价 | 第49-70页 |
·引言 | 第49-50页 |
·针对二值图像客观视觉质量评估 | 第50-51页 |
·二值图像欧氏客观视觉质量评价 | 第51-55页 |
·评价设计出发点 | 第51-52页 |
·欧拉数定义与计算 | 第52-53页 |
·离散度距离 | 第53-54页 |
·客观视觉质量评价 | 第54-55页 |
·孤立噪声点 | 第55-58页 |
·参数α和γ的选取及孤立噪声点在不同信号背景下的表现 | 第55-58页 |
·孤立噪声点淹没现象及其能量的新定义 | 第58页 |
·噪声点聚集效应 | 第58-63页 |
·噪声点分类 | 第59-61页 |
·两个推论 | 第61-62页 |
·噪声点聚集效应的度量 | 第62-63页 |
·二值图像视觉质量评价之改进QEB | 第63-65页 |
·实验结果与分析 | 第65-69页 |
·对水印算法透明性的评价性能 | 第66-69页 |
·实验数据 | 第66-68页 |
·分析 | 第68-69页 |
·结论 | 第69-70页 |
第四章 透明性——基于多尺度纹理结构和归一化噪声的图像质量客观评价 | 第70-100页 |
·引言 | 第70-72页 |
·基于纹理结构和归一化噪声的图像质量客观评价 | 第72-87页 |
·定义 | 第73页 |
·二维小波变换简介 | 第73-75页 |
·小波系数对图像视觉质量的反映 | 第75-78页 |
·小波系数多分辨灰度差分统计法纹理描述 | 第78-82页 |
·基于小波变换的纹理结构噪声模型 | 第82-84页 |
·归一化小波系数与噪声 | 第84-86页 |
·多尺度纹理噪声峰值信噪比修正 | 第86-87页 |
·实验结果分析 | 第87-99页 |
·实验条件与评测指标 | 第87-89页 |
·JPEG2000 压缩失真图像视觉质量客观评价 | 第89-91页 |
·JPEG 压缩失真图像视觉质量客观评价 | 第91-92页 |
·高斯白噪声失真图像视觉质量客观评价 | 第92-94页 |
·高斯低通模糊失真图像视觉质量客观评价 | 第94-96页 |
·快速衰变瑞利信道中图像视觉质量客观评价 | 第96-98页 |
·不同失真类型下图像视觉质量客观评价的一致性比较 | 第98-99页 |
·结论 | 第99-100页 |
第五章 基于质量控制的二值图像高容量易损水印算法 | 第100-124页 |
·引言 | 第100-101页 |
·算法回顾与分析 | 第101-104页 |
·二值图像水印算法一般原理 | 第101-104页 |
·存在的问题与对策 | 第104页 |
·基于质量控制的二值图像高容量易损水印算法 | 第104-116页 |
·水印嵌入算法原理 | 第104-106页 |
·像素可翻转度与透明性考虑 | 第106-107页 |
·不均匀可翻转度分布与图像置乱 | 第107-110页 |
·基于质量控制的水印嵌入方案 | 第110-113页 |
·水印提取方案 | 第113-114页 |
·算法实现性能分析 | 第114-116页 |
·可靠性 | 第114-115页 |
·安全性 | 第115-116页 |
·算法的广义向量量化模型解释 | 第116-117页 |
·实验结果与分析 | 第117-122页 |
·水印容量比较 | 第118-119页 |
·载体图像视觉质量(透明性)分析 | 第119-121页 |
·安全性分析 | 第121-122页 |
·参数m/n/r 取值选择 | 第122页 |
·结论与展望 | 第122-124页 |
第六章 基于曲波变换的多功能分级水印算法研究 | 第124-146页 |
·引言 | 第124-127页 |
·曲波变换简介 | 第127-129页 |
·基于曲波变换的多功能分级水印算法 | 第129-138页 |
·水印算法策略 | 第130-133页 |
·系数选择 | 第130页 |
·基于人类视觉系统的量化步长选择 | 第130-132页 |
·水印嵌入的量化调制过程与提取 | 第132-133页 |
·多功能水印机制 | 第133-138页 |
·水印生成 | 第133-135页 |
·多功能水印算法的分级实现 | 第135-137页 |
·判别阈值Ts 的确定 | 第137-138页 |
·广义向量量化模型一般性解释 | 第138-139页 |
·实验结果与讨论 | 第139-144页 |
·内容特征稳定性实验 | 第140-141页 |
·算法准确性实验 | 第141页 |
·算法安全性、鲁棒性测试 | 第141-144页 |
·结论 | 第144-146页 |
第七章 基于PKI 和动态密钥技术的数字水印安全服务平台设计及应用 | 第146-161页 |
·研究背景和意义 | 第146-149页 |
·基于PKI 技术的数字水印签章安全服务平台设计 | 第149-153页 |
·基本目标 | 第149-150页 |
·PKI 技术 | 第150-151页 |
·PKI 技术与数字水印结合的数字签章安全服务平台 | 第151-153页 |
·基于数字水印和动态密码技术的安全服务平台设计 | 第153-156页 |
·基本目标 | 第153页 |
·动态密码技术 | 第153-154页 |
·安全服务平台组件构成设计 | 第154-156页 |
·系统工作流程应用实例说明 | 第156-160页 |
·身份登记与注册 | 第156-157页 |
·版权保护与盗版追踪流程 | 第157-158页 |
·内容真实性要求的商务合同签订流程 | 第158-159页 |
·计费与授权 | 第159-160页 |
·结论 | 第160-161页 |
第八章 总结与展望 | 第161-164页 |
·全文内容总结 | 第161-163页 |
·未来的工作与展望 | 第163-164页 |
参考文献 | 第164-174页 |
攻读博士期间完成的论文 | 第174-176页 |
致谢 | 第176页 |