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数字图像水印算法研究与透明性评价

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-15页
第一章 综述第15-33页
   ·研究背景和意义第15-17页
   ·数字水印的进展第17-20页
     ·水印的历史第17-18页
     ·数字水印研究现状与进展第18-20页
   ·数字水印技术基本原理第20-26页
     ·数字水印算法一般模型第20-21页
     ·数字水印技术基本要求第21-23页
     ·图像数字水印算法透明性的衡量第23-24页
     ·数字水印方法分类第24-26页
   ·数字水印的应用领域第26-29页
     ·版权保护第26页
     ·“指纹”识别与叛逆追踪第26页
     ·内容认证第26-27页
     ·秘密通信第27页
     ·数据库注解第27-28页
     ·传统系统升级第28页
     ·设备控制和拷贝控制第28页
     ·广播监视第28页
     ·带內标题第28-29页
     ·防伪印刷第29页
     ·信道传输质量盲评估第29页
   ·研究热点第29-32页
     ·数字水印基础理论的研究第29-30页
     ·水印新算法研究第30-31页
     ·密写分析及其对策第31页
     ·可逆水印算法第31页
     ·基于数字水印技术的安全服务框架研究第31-32页
   ·本文主要内容与结构第32页
   ·本章小结第32-33页
第二章 数字水印基础理论及水印的广义向量量化模型第33-49页
   ·基本要素定义第33-35页
     ·水印信号第33-34页
     ·宿主信号与载体信号第34页
     ·水印嵌入与提取过程第34-35页
   ·现有的基础理论第35-40页
     ·基于通信理论的水印算法第35-38页
       ·基于扩频通信的水印系统第36-37页
       ·基于边信息通信的水印系统第37-38页
     ·基于信息论的水印系统第38-39页
     ·零水印模型第39-40页
   ·水印一般性模型与广义向量量化第40-47页
     ·数学模型第40-41页
     ·失真度量(透明性度量)第41-43页
     ·广义向量量化的一般性原理与水印嵌入第43-47页
       ·向量量化基础概念[Pang02]第43-44页
       ·基于广义向量量化的水印一般性原理解释第44-45页
       ·水印算法容量预测第45页
       ·嵌入1 比特的扩频通信水印情形第45-46页
       ·多比特水印嵌入情形第46页
       ·零水印技术的向量量化解释第46-47页
     ·基于广义向量量化的水印一般性模型的贡献第47页
   ·数字水印理论研究的发展趋势第47-48页
   ·小结第48-49页
第三章 透明性——二值图像的欧氏客观视觉质量评价第49-70页
   ·引言第49-50页
   ·针对二值图像客观视觉质量评估第50-51页
   ·二值图像欧氏客观视觉质量评价第51-55页
     ·评价设计出发点第51-52页
     ·欧拉数定义与计算第52-53页
     ·离散度距离第53-54页
     ·客观视觉质量评价第54-55页
   ·孤立噪声点第55-58页
     ·参数α和γ的选取及孤立噪声点在不同信号背景下的表现第55-58页
     ·孤立噪声点淹没现象及其能量的新定义第58页
   ·噪声点聚集效应第58-63页
     ·噪声点分类第59-61页
     ·两个推论第61-62页
     ·噪声点聚集效应的度量第62-63页
   ·二值图像视觉质量评价之改进QEB第63-65页
   ·实验结果与分析第65-69页
     ·对水印算法透明性的评价性能第66-69页
       ·实验数据第66-68页
       ·分析第68-69页
   ·结论第69-70页
第四章 透明性——基于多尺度纹理结构和归一化噪声的图像质量客观评价第70-100页
   ·引言第70-72页
   ·基于纹理结构和归一化噪声的图像质量客观评价第72-87页
     ·定义第73页
     ·二维小波变换简介第73-75页
     ·小波系数对图像视觉质量的反映第75-78页
     ·小波系数多分辨灰度差分统计法纹理描述第78-82页
     ·基于小波变换的纹理结构噪声模型第82-84页
     ·归一化小波系数与噪声第84-86页
     ·多尺度纹理噪声峰值信噪比修正第86-87页
   ·实验结果分析第87-99页
     ·实验条件与评测指标第87-89页
     ·JPEG2000 压缩失真图像视觉质量客观评价第89-91页
     ·JPEG 压缩失真图像视觉质量客观评价第91-92页
     ·高斯白噪声失真图像视觉质量客观评价第92-94页
     ·高斯低通模糊失真图像视觉质量客观评价第94-96页
     ·快速衰变瑞利信道中图像视觉质量客观评价第96-98页
     ·不同失真类型下图像视觉质量客观评价的一致性比较第98-99页
   ·结论第99-100页
第五章 基于质量控制的二值图像高容量易损水印算法第100-124页
   ·引言第100-101页
   ·算法回顾与分析第101-104页
     ·二值图像水印算法一般原理第101-104页
     ·存在的问题与对策第104页
   ·基于质量控制的二值图像高容量易损水印算法第104-116页
     ·水印嵌入算法原理第104-106页
     ·像素可翻转度与透明性考虑第106-107页
     ·不均匀可翻转度分布与图像置乱第107-110页
     ·基于质量控制的水印嵌入方案第110-113页
     ·水印提取方案第113-114页
     ·算法实现性能分析第114-116页
       ·可靠性第114-115页
       ·安全性第115-116页
   ·算法的广义向量量化模型解释第116-117页
   ·实验结果与分析第117-122页
     ·水印容量比较第118-119页
     ·载体图像视觉质量(透明性)分析第119-121页
     ·安全性分析第121-122页
     ·参数m/n/r 取值选择第122页
   ·结论与展望第122-124页
第六章 基于曲波变换的多功能分级水印算法研究第124-146页
   ·引言第124-127页
   ·曲波变换简介第127-129页
   ·基于曲波变换的多功能分级水印算法第129-138页
     ·水印算法策略第130-133页
       ·系数选择第130页
       ·基于人类视觉系统的量化步长选择第130-132页
       ·水印嵌入的量化调制过程与提取第132-133页
     ·多功能水印机制第133-138页
       ·水印生成第133-135页
       ·多功能水印算法的分级实现第135-137页
       ·判别阈值Ts 的确定第137-138页
   ·广义向量量化模型一般性解释第138-139页
   ·实验结果与讨论第139-144页
     ·内容特征稳定性实验第140-141页
     ·算法准确性实验第141页
     ·算法安全性、鲁棒性测试第141-144页
   ·结论第144-146页
第七章 基于PKI 和动态密钥技术的数字水印安全服务平台设计及应用第146-161页
   ·研究背景和意义第146-149页
   ·基于PKI 技术的数字水印签章安全服务平台设计第149-153页
     ·基本目标第149-150页
     ·PKI 技术第150-151页
     ·PKI 技术与数字水印结合的数字签章安全服务平台第151-153页
   ·基于数字水印和动态密码技术的安全服务平台设计第153-156页
     ·基本目标第153页
     ·动态密码技术第153-154页
     ·安全服务平台组件构成设计第154-156页
   ·系统工作流程应用实例说明第156-160页
     ·身份登记与注册第156-157页
     ·版权保护与盗版追踪流程第157-158页
     ·内容真实性要求的商务合同签订流程第158-159页
     ·计费与授权第159-160页
   ·结论第160-161页
第八章 总结与展望第161-164页
   ·全文内容总结第161-163页
   ·未来的工作与展望第163-164页
参考文献第164-174页
攻读博士期间完成的论文第174-176页
致谢第176页

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