| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·Web 链接研究综述 | 第11-13页 |
| ·国内外 Web 链接研究背景和进展 | 第11-12页 |
| ·传统 Web 链接研究存在的问题 | 第12-13页 |
| ·Web 链接结构研究的分布式化趋势 | 第13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 云计算技术基础 | 第15-28页 |
| ·云计算的定义与由来 | 第15页 |
| ·云计算的原理和核心技术 | 第15-18页 |
| ·云计算的原理 | 第15-16页 |
| ·云计算系统的核心技术 | 第16-18页 |
| ·典型云计算平台介绍 | 第18-20页 |
| ·IBM“蓝云”计算平台 | 第18-19页 |
| ·AMAZON 弹性云 | 第19页 |
| ·GOOGLE 云计算平台 | 第19-20页 |
| ·Hadoop 云计算平台框架理论和技术 | 第20-27页 |
| ·Hadoop 集群体系结构 | 第21-22页 |
| ·分布式文件系统 HDFS | 第22-24页 |
| ·Map/Reduce 计算模型 | 第24-25页 |
| ·Hadoop 计算存储流程 | 第25-27页 |
| ·本章总结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于 Hadoop 的云计算平台 | 第28-37页 |
| ·部署方案 | 第28-31页 |
| ·硬件和软件环境配置 | 第28-29页 |
| ·创建 Hadoop 用户 | 第29页 |
| ·SSH 工作原理及设置 | 第29-31页 |
| ·Hadoop 平台搭建 | 第31-34页 |
| ·安装和配置 JDK | 第31页 |
| ·在集群的机器上安装 Hadoop | 第31-33页 |
| ·Hadoop 集群部署与启动 | 第33-34页 |
| ·Hadoop 的控制脚本、其他属性及监控机制 | 第34-36页 |
| ·Hadoop 控制脚本 | 第34页 |
| ·其他 Hadoop 属性 | 第34-35页 |
| ·Hadoop 监控机制 | 第35-36页 |
| ·本章总结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于 Hadoop 平台的 PageRank 算法 | 第37-58页 |
| ·PageRank 算法 | 第37-39页 |
| ·研究背景 | 第37-38页 |
| ·随机冲浪模型 | 第38页 |
| ·马氏链理论 | 第38-39页 |
| ·存在问题 | 第39页 |
| ·基于 Hadoop 平台的 PageRank 算法 | 第39-49页 |
| ·设计方案 | 第40-44页 |
| ·Map 函数设计 | 第44-46页 |
| ·Reduce 函数设计 | 第46-47页 |
| ·Run 函数设计 | 第47-49页 |
| ·算法测试及结果分析 | 第49-56页 |
| ·UsAir 数据测试以及结果 | 第49-52页 |
| ·搜狗链接关系库测试及结果 | 第52-56页 |
| ·本章小节 | 第56-58页 |
| 第五章 基于 Hadoop 平台的 HITS 算法及应用 | 第58-80页 |
| ·HITS 算法 | 第58-61页 |
| ·基本概念 | 第58页 |
| ·HITS 算法 | 第58-61页 |
| ·基于中文词网络的 HITS 算法 | 第61-63页 |
| ·中文词网络的建立 | 第61-62页 |
| ·基于中文词网络的 HITS 算法 | 第62-63页 |
| ·基于 Hadoop 平台的 HITS 算法 | 第63-71页 |
| ·设计方案 | 第63-68页 |
| ·Map 函数设计 | 第68-69页 |
| ·Reduce 函数设计 | 第69-71页 |
| ·算法测试及实验结果分析 | 第71-75页 |
| ·基于 HITS 算法的应用研究 | 第75-79页 |
| ·基于分布式 HITS 的中文文本主题提取 | 第75-78页 |
| ·基于 HITS 算法的其它应用研究 | 第78-79页 |
| ·本章小节 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·本论文的主要工作总结 | 第80页 |
| ·进一步的研究工作 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
