互联网舆情信息搜索与分析技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·背景 | 第10-11页 |
| ·意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·内容分析 | 第12-13页 |
| ·行为分析 | 第13页 |
| ·本文主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 舆情平台总体方案 | 第15-19页 |
| ·平台框架 | 第15-16页 |
| ·舆情信息获取 | 第16页 |
| ·舆情识别 | 第16-17页 |
| ·内容识别 | 第16-17页 |
| ·行为识别 | 第17页 |
| ·舆情分析 | 第17-18页 |
| ·可视化分析 | 第17页 |
| ·观点倾向分析 | 第17-18页 |
| ·趋势分析 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 互联网舆情信息收集 | 第19-38页 |
| ·互联网搜索量 | 第19-21页 |
| ·文本处理 | 第21-30页 |
| ·中文分词 | 第23-26页 |
| ·文本特征提取 | 第26-29页 |
| ·文本分类算法 | 第29-30页 |
| ·舆情信息收集 | 第30-36页 |
| ·数据 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32-35页 |
| ·评估指标 | 第35-36页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第36-37页 |
| ·实验设计 | 第36页 |
| ·结果分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 新闻事件四要素提取 | 第38-54页 |
| ·突发新闻事件四要素 | 第38-44页 |
| ·突发新闻特征 | 第39-42页 |
| ·命名实体提取 | 第42-44页 |
| ·新闻事件四要素提取 | 第44-47页 |
| ·四要素提取 | 第44-47页 |
| ·评估标准 | 第47页 |
| ·测试案例分析及结果 | 第47-52页 |
| ·方法优缺点及应用 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 舆情事件地理分布 | 第54-70页 |
| ·舆情结构分析 | 第54-57页 |
| ·社会网络结构分析 | 第55-56页 |
| ·地域结构分析 | 第56-57页 |
| ·Google Maps 舆情展示 | 第57-63页 |
| ·Google Maps | 第57-58页 |
| ·Google Maps 展示 | 第58-63页 |
| ·Flex 地图舆情展示 | 第63-67页 |
| ·Flex 介绍 | 第63-64页 |
| ·数据标准化 | 第64页 |
| ·Flex 地图展示案例 | 第64-67页 |
| ·展示情况分析 | 第67-69页 |
| ·Google Maps 展示分析 | 第68页 |
| ·Flex 地图展示分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
