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用于谱图分析的小波变换和卡尔曼滤波

研究成果声明第1页
关于学位论文使用权的说明第2-3页
摘要第3-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 引言第9-21页
   ·小波变换在谱图分析中的应用第9-12页
     ·数据压缩第9-10页
     ·谱图信号的平滑与滤噪第10-11页
     ·重叠峰分离第11-12页
     ·与其它化学计量学方法的结合第12页
   ·卡尔曼滤波在谱图分析中的应用第12-13页
   ·离子迁移率谱第13-14页
   ·论文的主要工作第14-16页
 参考文献第16-21页
第二章 小波变换和卡尔曼滤波的原理与算法第21-31页
   ·小波变换的基本原理第21-27页
     ·小波函数第21-23页
     ·连续小波变换和离散小波变换第23页
     ·小波变换的基本性质第23-25页
     ·Mallat算法第25-27页
   ·卡尔曼滤波的基本原理第27-30页
 参考文献第30-31页
第三章 小波函数的消失矩与谱图信号的求导运算第31-48页
   ·引言第31-32页
   ·算法与原理第32-36页
     ·信号的奇异性与小波函数的消失矩第32-34页
     ·小波变换求导第34-35页
     ·平稳离散小波变换第35-36页
   ·实验第36页
   ·结果与讨论第36-44页
     ·不同小波变换求导的结果比较第36-38页
     ·小波函数的选取第38-40页
     ·小波变换求导对信噪比的影响第40-41页
     ·尺度参数对信号分辨率的影响第41-44页
   ·结论第44-45页
 参考文献第45-48页
第四章 用于谱图分析的小波变换第48-60页
   ·重叠峰分离方法第48页
   ·小波变换用于重叠峰分离第48-50页
     ·小波变换的多尺度分析第49页
     ·最佳分解次数第49-50页
   ·实验第50-51页
     ·模拟数据第50-51页
     ·实验数据第51页
   ·结果与讨论第51-58页
     ·小波函数滤波器长度的选择第51-52页
     ·信号分辨率对分析结果的影响第52-53页
     ·信噪比对分析结果的影响第53-54页
     ·实验数据分析第54-58页
   ·结论第58-59页
 参考文献第59-60页
第五章 用于谱图分析的卡尔曼滤波求导第60-68页
   ·算法与原理第60-63页
     ·导数法第60-61页
     ·基于卡尔曼滤波的导数法第61-63页
   ·实验第63页
   ·结果与讨论第63-66页
     ·基于卡尔曼滤波求导的信噪比结果第63-64页
     ·基于卡尔曼滤波求导与小波变换求导结果比较第64-65页
     ·硝按离子迁移率谱图分析第65-66页
   ·结论第66-67页
 参考文献第67-68页
第六章 论文总结和展望第68-70页
   ·论文总结第68-69页
   ·展望第69-70页
论文工作期间完成的论文目录第70-71页
致谢第71页

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