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基于遥感和智能体的鄱阳湖区血吸虫病监测和模拟研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
图索引第13-15页
表索引第15-16页
第一章 引言第16-25页
   ·研究背景第16-18页
   ·研究目的和意义第18-19页
   ·研究内容和方法第19-22页
   ·论文的结构和章节安排第22-25页
第二章 国内外研究综述第25-42页
   ·医学地理学与空间信息技术第26-28页
     ·分析环境污染与健康关系第26-27页
     ·分析医疗设施的合理配置第27-28页
   ·流行病学与空间信息技术第28-36页
     ·与疟疾的流行病学研究结合第30-31页
     ·与莱姆病的流行病学研究结合第31-32页
     ·与出血热的流行病学研究结合第32-33页
     ·与其他疾病研究相结合第33-35页
     ·信息可视化与传染病信息系统第35-36页
   ·血吸虫病研究与空间信息技术第36-41页
     ·血吸虫生活史第36-37页
     ·血吸虫病及其环境要素第37-39页
     ·应用空间信息技术的血吸虫病研究现状第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 基于遥感影像的钉螺可疑孳生地识别第42-70页
   ·研究区概况第43-44页
   ·数据源第44-50页
     ·TM卫星遥感影像第45页
     ·地面考察及获取数据情况第45-48页
     ·地面调查钉螺数据第48-50页
   ·植被分布及其与钉螺关系初步分析第50-53页
   ·遥感图像的处理和信息提取第53-69页
     ·图像的预处理第53-54页
     ·遥感图像的钉螺孳生地信息提取第54-69页
   ·本章小结第69-70页
第四章 基于图像特征的洲滩钉螺滋生小环境自动识别第70-88页
   ·植被种盖度和总盖度与钉螺密度的关系模型第70-77页
     ·聚类分析方法第71-72页
     ·聚类分析目标第72-74页
     ·聚类分析过程第74-77页
     ·聚类分析结果第77页
   ·基于BP神经网络的钉螺孳生小环境识别算法第77-87页
     ·原始数据处理第77-78页
     ·图像特征提取第78-80页
     ·神经网络分类器设计实现第80-85页
     ·实验结果和讨论第85-87页
   ·本章小结第87-88页
第五章 鄱阳湖区血吸虫病传播智能模拟研究第88-125页
   ·智能模拟的理论方法和实现技术第89-99页
     ·复杂适应系统第89-91页
     ·智能体第91-95页
     ·智能体标准与开发技术第95-96页
     ·智能体开发平台(Swarm)第96-99页
   ·钉螺与环境作用智能模拟第99-110页
     ·钉螺的生态学特征第99-102页
     ·钉螺与环境作用智能模拟模型设计第102-105页
     ·钉螺与环境作用智能模拟模型实现第105-108页
     ·模拟过程分析和结果统计第108-110页
   ·毛蚴感染钉螺作用智能模拟第110-116页
     ·毛蚴生态学特征第110-111页
     ·毛蚴感染钉螺智能模拟模型设计第111-113页
     ·毛蚴感染钉螺智能模拟模型实现第113-114页
     ·模拟结果统计和分析第114-116页
   ·牛群活动受感染作用模拟第116-122页
     ·洲滩牛群活动情况概述第116-117页
     ·牛群活动受感染情况智能模拟模型设计第117-118页
     ·牛群活动受感染情况智能模拟模型实现和结果统计第118-120页
     ·模拟结果统计和分析第120-122页
   ·综合模拟结果分析第122-123页
   ·本章小结第123-125页
第六章 鄱阳湖区血吸虫病监测预测信息系统框架设计与原型试验第125-138页
   ·监测预测信息系统建设目标第125页
   ·监测预测信息系统的功能需求第125-126页
   ·监测预测信息系统的建设内容第126页
   ·监测预测信息系统的总体结构第126-129页
     ·基础信息平台第127-129页
     ·综合分析平台第129页
     ·群体决策平台第129页
   ·监测预测信息系统的实现架构第129-131页
   ·基于虚拟地理环境的血吸虫病传播模拟子系统第131-137页
     ·血吸虫病传播模拟的虚拟地理环境系统建模第131-133页
     ·系统的网络体系结构设计第133-134页
     ·系统的应用功能结构设计第134-135页
     ·原型系统实现第135-137页
   ·本章小结第137-138页
第七章 结论与展望第138-142页
   ·论文主要工作总结第138-140页
   ·论文的主要创新点第140页
   ·下一步工作的展望第140-142页
参考文献第142-153页
主要学术论文第153-154页
主要科研项目第154-155页
致谢第155-157页
附:论文主要彩图第157-166页

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