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柔性机械臂的模糊控制研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第9-17页
 1.1 引言第9-10页
 1.2 模糊控制的发展历史、特点和存在的问题第10-12页
  1.2.1 模糊控制的发展历史第10-11页
  1.2.2 模糊控制的特点第11页
  1.2.3 模糊控制存在的问题第11-12页
 1.3 聚类算法概述第12-13页
 1.4 柔性机械臂控制策略研究第13-16页
 1.5 本文的主要研究内容及内容安排第16-17页
第二章 基于模糊聚类的可解释性建模方法第17-37页
 2.1 引言第17-18页
 2.2 理论基础第18-29页
  2.2.1 T-S模糊模型及其辨识第18-24页
   2.2.1.1 T-S模糊模型第18-20页
   2.2.1.2 模糊模型的辨识方法第20-24页
  2.2.2 模糊系统的可解释性第24-26页
   2.2.1.1 模糊划分的最简约性第24-25页
   2.2.1.2 模糊划分的完备性和清晰性第25页
   2.2.1.3 模糊规则的完备性,一致性和紧凑性第25-26页
  2.2.3 模糊聚类算法第26-29页
 2.3 基于模糊聚类的可解释性建模方法第29-33页
  2.3.1 基于有效性函数的模糊聚类算法第30-32页
  2.3.2 应用最小二乘法辨识模糊模型结论参数第32页
  2.3.3 参数优化第32-33页
 2.4 仿真分析第33-36页
 2.5 本章小结第36-37页
第三章 双连杆柔性机械臂的自适应模糊滑模控制第37-57页
 3.1 引言第37页
 3.2 双连杆柔性机械臂的动力学模型第37-43页
  3.2.1 双连杆柔性机械臂对象第38-40页
  3.2.2 双连杆柔性机械臂动力学建模第40-43页
 3.3 双连杆柔性机械臂控制系统的快、慢子系统分解第43-46页
  3.3.1 奇异摄动法基础第43-44页
  3.3.2 慢变子系统的分解第44-46页
  3.3.3 快变子系统的分解第46页
 3.4 系统控制器的设计第46-53页
  3.4.1 慢控制器设计第47-51页
   3.4.1.1 模糊滑模控制器设计第47-49页
   3.4.1.2 自适应控制算法第49-51页
  3.4.2 快控制器设计第51-53页
 3.5 仿真第53-56页
 3.6 本章小结第56-57页
结论与展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第64页

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