基于人工神经网络的制冷空调系统的仿真研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·系统仿真技术概述 | 第8-9页 |
| ·系统仿真技术在制冷空调领域的应用 | 第9-10页 |
| ·制冷空调系统仿真技术的现状与发展趋势 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 人工神经网络及制冷空调系统概述 | 第13-20页 |
| ·人工神经网络理论概述 | 第13-18页 |
| ·人工神经网络的出现 | 第13页 |
| ·生物神经元与人工神经元模型 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第15页 |
| ·BP网络 | 第15-16页 |
| ·基本BP算法 | 第16-17页 |
| ·Wasserman自适应学习率算法 | 第17-18页 |
| ·制冷空调系统概述 | 第18-20页 |
| ·家用制冷空调系统的组成 | 第18-19页 |
| ·家用制冷空调系统的工作过程 | 第19-20页 |
| 第3章 制冷空调系统神经网络仿真模型的建立 | 第20-67页 |
| ·活塞式压缩机仿真模型 | 第20-26页 |
| ·建模前的条件假设 | 第20页 |
| ·活塞式压缩机热力参数模型 | 第20-24页 |
| ·活塞式压缩机神经网络模型 | 第24-26页 |
| ·冷凝器仿真模型 | 第26-40页 |
| ·建模前的条件假设 | 第26页 |
| ·冷凝器分布参数模型 | 第26-32页 |
| ·冷凝器分布参数模型的简化 | 第32-34页 |
| ·冷凝器神经网络模型 | 第34-40页 |
| ·毛细管仿真模型 | 第40-48页 |
| ·建模前的条件假设 | 第40-41页 |
| ·毛细管分布参数模型 | 第41-45页 |
| ·毛细管分布参数模型的简化 | 第45-46页 |
| ·毛细管神经网络模型 | 第46-48页 |
| ·蒸发器仿真模型 | 第48-64页 |
| ·建模前的条件假设 | 第49页 |
| ·蒸发器分布参数模型 | 第49-55页 |
| ·蒸发器分布参数模型的简化 | 第55-57页 |
| ·蒸发器神经网络模型 | 第57-64页 |
| ·整机仿真模型 | 第64-67页 |
| ·建模前的条件假设 | 第64-65页 |
| ·仿真算法 | 第65-67页 |
| 第4章 制冷空调系统稳态仿真软件的开发 | 第67-73页 |
| ·软件总体结构 | 第67页 |
| ·软件运行的部分界面 | 第67-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·全文总结 | 第73页 |
| ·研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录 硕士期间发表论文情况 | 第79页 |
