摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
插图索引 | 第11-13页 |
附表索引 | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第14-28页 |
·选题背景及研究意义 | 第14-16页 |
·颗粒图像分割研究现状 | 第16-22页 |
·综合凹点分析与边缘检测的分割算法 | 第18-19页 |
·基于数学形态学的分割算法 | 第19-22页 |
·研究问题的提出 | 第22-25页 |
·主要研究成果及论文组织 | 第25-28页 |
·论文研究内容及主要研究成果 | 第25-26页 |
·论文组织结构 | 第26-28页 |
第2章 颗粒图像处理与分析基础 | 第28-42页 |
·基本概念 | 第28-32页 |
·数字图像 | 第28页 |
·像素间的一些基本关系 | 第28-32页 |
·图像分割 | 第32-34页 |
·边界跟踪 | 第34-36页 |
·标号 | 第36-41页 |
·标号的概念及现有标号算法 | 第36-37页 |
·基于边界跟踪的快速标号算法 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第3章 基于边界跟踪的聚堆区域分离算法 | 第42-48页 |
·算法思想 | 第42-43页 |
·算法描述 | 第43-45页 |
·算法结果与分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于边界跟踪的快速欧氏距离变换及在聚堆目标分离中的应用 | 第48-66页 |
·距离变换 | 第48-54页 |
·近似欧氏距离变换 | 第48-49页 |
·真实欧氏距离变换 | 第49-54页 |
·存在的问题 | 第54页 |
·基于边界跟踪的快速欧氏距离变换算法 | 第54-63页 |
·算法思想 | 第54-55页 |
·算法基础 | 第55-58页 |
·算法描述 | 第58-60页 |
·算法结果与分析 | 第60-63页 |
·欧氏距离在聚堆区域分离中的应用 | 第63-65页 |
·欧氏距离变换结果在分离算法中的作用 | 第63-64页 |
·应用真实欧氏距离进行分离 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第5章 一个菌落细胞图像计数与分析系统的实现 | 第66-88页 |
·系统简介 | 第66-67页 |
·框架系统设计 | 第67-76页 |
·面向对象的软件工程方法 | 第67页 |
·框架系统的结构组成 | 第67-70页 |
·框架系统实现 | 第70-76页 |
·菌落细胞图像计数与分析系统 | 第76-82页 |
·系统组成 | 第76-77页 |
·系统功能介绍 | 第77-82页 |
·系统实现 | 第82-87页 |
·系统运行示例 | 第82-84页 |
·系统图像分割示例 | 第84-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
结论 | 第88-91页 |
参考文献 | 第91-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第100-101页 |
附录B (攻读学位期间所参与的科研项目目录) | 第101页 |