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类圆性颗粒图像分割技术研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
插图索引第11-13页
附表索引第13-14页
第1章 绪论第14-28页
   ·选题背景及研究意义第14-16页
   ·颗粒图像分割研究现状第16-22页
     ·综合凹点分析与边缘检测的分割算法第18-19页
     ·基于数学形态学的分割算法第19-22页
   ·研究问题的提出第22-25页
   ·主要研究成果及论文组织第25-28页
     ·论文研究内容及主要研究成果第25-26页
     ·论文组织结构第26-28页
第2章 颗粒图像处理与分析基础第28-42页
   ·基本概念第28-32页
     ·数字图像第28页
     ·像素间的一些基本关系第28-32页
   ·图像分割第32-34页
   ·边界跟踪第34-36页
   ·标号第36-41页
     ·标号的概念及现有标号算法第36-37页
     ·基于边界跟踪的快速标号算法第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 基于边界跟踪的聚堆区域分离算法第42-48页
   ·算法思想第42-43页
   ·算法描述第43-45页
   ·算法结果与分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于边界跟踪的快速欧氏距离变换及在聚堆目标分离中的应用第48-66页
   ·距离变换第48-54页
     ·近似欧氏距离变换第48-49页
     ·真实欧氏距离变换第49-54页
     ·存在的问题第54页
   ·基于边界跟踪的快速欧氏距离变换算法第54-63页
     ·算法思想第54-55页
     ·算法基础第55-58页
     ·算法描述第58-60页
     ·算法结果与分析第60-63页
   ·欧氏距离在聚堆区域分离中的应用第63-65页
     ·欧氏距离变换结果在分离算法中的作用第63-64页
     ·应用真实欧氏距离进行分离第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 一个菌落细胞图像计数与分析系统的实现第66-88页
   ·系统简介第66-67页
   ·框架系统设计第67-76页
     ·面向对象的软件工程方法第67页
     ·框架系统的结构组成第67-70页
     ·框架系统实现第70-76页
   ·菌落细胞图像计数与分析系统第76-82页
     ·系统组成第76-77页
     ·系统功能介绍第77-82页
   ·系统实现第82-87页
     ·系统运行示例第82-84页
     ·系统图像分割示例第84-87页
   ·本章小结第87-88页
结论第88-91页
参考文献第91-99页
致谢第99-100页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)第100-101页
附录B (攻读学位期间所参与的科研项目目录)第101页

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