| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·课题背景 | 第13-14页 |
| ·多传感器信息融合概述 | 第14-19页 |
| ·多传感器信息融合的总体框架和理论方法 | 第15-16页 |
| ·融合目标识别技术 | 第16-17页 |
| ·多传感器管理技术 | 第17-18页 |
| ·多传感器信息融合在融合战场感知系统中的应用 | 第18-19页 |
| ·高速数字采样与并行DSP概述 | 第19-22页 |
| ·高速A/D采样技术 | 第19-21页 |
| ·高速DSP并行处理技术 | 第21-22页 |
| ·本论文主要研究内容与结构安排 | 第22-25页 |
| 第二章 双通道零中频高速采样分析与设计 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·零中频I、Q双通道高速采样不一致性的分析与校正 | 第26-29页 |
| ·I、Q双通道零中频高速采样的设计实现 | 第29-36页 |
| ·毫米波雷达回波信号高速采样结构设计 | 第29-30页 |
| ·双通道高速采样同步时序控制设计 | 第30-34页 |
| ·双通道高速采样电路设计 | 第34-36页 |
| ·I、Q双通道零中频高速采样性能测试 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于并行DSP的雷达信号处理系统设计 | 第43-67页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于TIGERSHARC的并行处理系统分析 | 第43-55页 |
| ·并行处理的研究内容 | 第43-44页 |
| ·并行处理的性能指标 | 第44-45页 |
| ·加速比性能定律 | 第45-49页 |
| ·流水线技术概述 | 第49-51页 |
| ·TigerSHARC流水线并行处理层次 | 第51-52页 |
| ·多TigerSHARC并行处理系统性能分析 | 第52-55页 |
| ·基于多TIGERSHARC的并行处理系统设计 | 第55-62页 |
| ·系统结构 | 第55-56页 |
| ·并行DSP系统设计 | 第56-62页 |
| ·频域数字脉压的并行处理 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章基于分辨力的融合目标识别系统传感器管理方法研究 | 第67-82页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·分辨力函数及其含义 | 第68-69页 |
| ·基于分辨力的融合目标识别系统传感器管理方法 | 第69-75页 |
| ·融合目标识别系统传感器管理方法中的D－S证据推理 | 第69-71页 |
| ·目标函数和约束条件 | 第71-73页 |
| ·算法性能仿真与分析 | 第73-75页 |
| ·基于分辨力增益的融合目标识别系统传感器管理方法 | 第75-81页 |
| ·分辨力增益与融合目标识别的传感器管理方法 | 第75-78页 |
| ·算法性能仿真与分析 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 基于模糊神经网络的融合目标识别技术研究 | 第82-102页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·模糊神经网络在信息融合中的应用研究 | 第83-92页 |
| ·模糊系统和神经网络在信息融合应用的特点 | 第83-85页 |
| ·基于模糊推理模型的多层前馈神经网络及其学习算法 | 第85-89页 |
| ·模糊多层前馈网络的学习算法 | 第89-92页 |
| ·基于模糊推理的多层前馈神经网络用于信息融合一般方法 | 第92页 |
| ·模糊ARTMAP网络及其改进 | 第92-98页 |
| ·模糊ARTMAP网络简介 | 第93-95页 |
| ·模糊ARTMAP网络的改进 | 第95-98页 |
| ·仿真试验与结果分析 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第六章 结束语 | 第102-105页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第102-103页 |
| ·进一步的研究方向 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表(撰写)的论文 | 第106页 |
| 获奖情况 | 第106页 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-119页 |
