| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| §1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| §1.3 主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 最小二乘支持向量机 | 第16-34页 |
| §2.1 支持向量机概述 | 第16-20页 |
| §2.2 最小二乘支持向量机原理 | 第20-22页 |
| §2.3 核参数优化 | 第22-25页 |
| §2.4 支持向量剪枝算法 | 第25-31页 |
| §2.5 非线性系统的LS-SVM辨识 | 第31-34页 |
| 第三章 基于最小二乘支持向量机的动态矩阵预测控制 | 第34-45页 |
| §3.1 动态矩阵控制 | 第34-38页 |
| §3.2 基于LS-SVM的动态矩阵预测控制框架及实现 | 第38-40页 |
| §3.3 示例分析 | 第40-45页 |
| 第四章 基于最小二乘支持向量机的偏差预测控制 | 第45-54页 |
| §4.1 预测偏差 | 第45-47页 |
| §4.2 基于LS-SVM的偏差预测控制框架及实现 | 第47-49页 |
| §4.3 示例分析 | 第49-54页 |
| 第五章 应用研究 | 第54-62页 |
| §5.1 质量矩导弹的运动学和动力学特性 | 第54-57页 |
| §5.2 "XX"导弹攻角和侧滑角的预测控制 | 第57-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-64页 |
| §6.1 本文的贡献 | 第62页 |
| §6.2 进一步研究的展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 |