摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
·研究背景及目的 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-18页 |
·国外理论与方法回顾 | 第10-15页 |
·国内理论与方法回顾 | 第15-17页 |
·交通量预测未来发展趋势 | 第17-18页 |
·本文主要研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
·本文主要研究内容 | 第18页 |
·本文的技术路线 | 第18-20页 |
第二章 高速公路交通量预测现状分析 | 第20-31页 |
·从后评价中分析我国高速公路交通量预测的缺陷 | 第20-26页 |
·现行预测方法的缺陷及原因 | 第26-29页 |
·提高高速公路交通量预测精度的对策 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 高速公路交通量形成机理及其影响因素分析 | 第31-38页 |
·趋势交通量形成机理及其影响因素 | 第31-32页 |
·趋势交通量形成机理 | 第31页 |
·影响趋势交通量的因素 | 第31-32页 |
·转移交通量形成机理及其影响因素 | 第32-33页 |
·转移交通量形成机理 | 第32页 |
·影响转移交通量的因素 | 第32-33页 |
·诱增交通量形成机理及影响因素 | 第33-37页 |
·诱增交通量的变化规律 | 第34-35页 |
·诱增交通量形成机理 | 第35-36页 |
·影响诱增交通量的因素 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 我国现行交通量主要预测方法分析 | 第38-64页 |
·交通量预测思路 | 第38-40页 |
·我国现行高速公路交通量预测模型与方法 | 第40-63页 |
·时间序列法 | 第41-43页 |
·回归预测法 | 第43-44页 |
·四阶段预测法 | 第44-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 高速公路交通量预测的组合方法及应用 | 第64-100页 |
·预测思路 | 第64页 |
·RBF神经网络主成分分析预测方法 | 第64-70页 |
·现状OD反推 | 第70-74页 |
·交通量预测软件实现 | 第74-78页 |
·TransCAD软件介绍 | 第74-75页 |
·应用TransCAD进行交通量预测的实现过程 | 第75-78页 |
·洛(阳)三(门峡)灵(宝)高速公路交通量预测实证分析 | 第78-99页 |
·项目简介 | 第78页 |
·社会经济发展现状 | 第78-82页 |
·RBF神经网络主成分分析法预测 | 第82-87页 |
·现状OD反推 | 第87-92页 |
·交通产生总量预测 | 第92页 |
·小区交通发生量预测 | 第92-97页 |
·交通分布预测 | 第97页 |
·交通分配预测 | 第97-98页 |
·项目交通流量预测 | 第98-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
第六章 结论与展望 | 第100-102页 |
·论文主要研究成果 | 第100页 |
·需要进一步研究问题 | 第100-102页 |
参考文献 | 第102-105页 |
致谢 | 第105-106页 |
附录 A (攻读硕士学位期间公开发表论文与参与完成课题项目) | 第106-107页 |
附录 B (Matlab预测程序) | 第107-108页 |