基于多传感器信息融合技术的火灾探测系统研究
| 学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·火灾探测的历史与现状 | 第9-11页 |
| ·多传感器数据融合技术的发展概况 | 第11-13页 |
| ·多传感器信息融合技术的起源 | 第11页 |
| ·多传感器信息融合技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文构想 | 第13-14页 |
| 第2章 火灾探测技术的基本原理 | 第14-25页 |
| ·火灾产生的机理 | 第14-15页 |
| ·火灾探测器 | 第15-17页 |
| ·感温探测器 | 第16页 |
| ·光电感烟探测器 | 第16-17页 |
| ·CO 探测器 | 第17页 |
| ·复合式火灾探测器 | 第17页 |
| ·火灾探测信号的特征 | 第17-19页 |
| ·火灾信号的探测算法 | 第19-23页 |
| ·传统的火灾探测算法 | 第20-21页 |
| ·人工智能火灾探测算法 | 第21-23页 |
| ·火灾探测中的信息融合 | 第23-24页 |
| ·火灾探测中的信息分类 | 第23-24页 |
| ·火灾探测中的信息融合 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 多传感器信息融合理论基础 | 第25-35页 |
| ·信息融合的结构形式 | 第25-26页 |
| ·多传感器信息融合系统的构成 | 第26-29页 |
| ·多传感器信息融合系统结构 | 第26-28页 |
| ·多传感器信息融合系统的功能模型 | 第28页 |
| ·信息融合的公式化描述 | 第28-29页 |
| ·多传感器信息融合方法 | 第29-33页 |
| ·信息融合的定义 | 第29页 |
| ·信息融合的层次 | 第29-31页 |
| ·常用多传感器融合方法 | 第31-32页 |
| ·多传感器信息融合方法分类 | 第32-33页 |
| ·多传感信息融合关键技术 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于模拟退火的特征层融合火灾探测 | 第35-46页 |
| ·特征层融合的火灾探测信息融合系统结构 | 第35-36页 |
| ·特征融合系数 | 第36页 |
| ·模拟退火算法 | 第36-40页 |
| ·模拟退火原理 | 第37-38页 |
| ·模拟退火算法用于组合优化问题 | 第38-40页 |
| ·使用模拟退火算法搜索特征融合系数 | 第40-41页 |
| ·算法实验及结果分析 | 第41-45页 |
| ·火灾检测参量的选取 | 第41-42页 |
| ·样本训练 | 第42-45页 |
| ·实验结果 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 决策层融合的多传感器火灾信息探测系统 | 第46-62页 |
| ·决策层融合的火灾探测信息融合系统结构 | 第46页 |
| ·火灾探测信息融合系统的局部决策处理 | 第46-47页 |
| ·火灾探测信息融合系统决策层的实现 | 第47-58页 |
| ·神经网络构成的预测模型的实现 | 第47-54页 |
| ·融合中心模糊推理系统的实现 | 第54-58页 |
| ·MATLAB 模拟仿真实验 | 第58-61页 |
| ·训练样本集的提取、预处理 | 第58-59页 |
| ·训练神经网络 | 第59-60页 |
| ·推理系统仿真 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 A（攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
