基于形态学的彩色图像分割算法研究

第一章 绪论	第1-15页
·数学形态学概述	第7-9页
·数学形态学的提出	第7页
·数学形态学的基本特征	第7-8页
·数学形态学的主要应用方向	第8-9页
·图像分割技术概述	第9-14页
·图像分割定义	第10-11页
·图像分割的分类	第11-12页
·常规方法优缺点总结	第12-14页
·本文工作	第14-15页
第二章 分水岭算法及其改进	第15-25页
·算法概括	第15-16页
·分水岭算法定义及计算	第16-23页
·基本定义	第16-17页
·基于浸入的算法定义	第17-23页
·算法的具体实现步骤	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 区域合并	第25-35页
·经典分水岭算法存在的问题	第25-26页
·利用区域合并解决过分割问题	第26-28页
·常规分水岭算法与区域合并后的对比结果	第28-34页
·本章小结	第34-35页
第四章 最小切割-最大流算法	第35-49页
·算法的引入	第35页
·相关定义	第35-38页
·图像背景	第38-40页
·算法概括	第40-43页
·算法具体实现	第43-48页
·算法调整	第43-44页
·算法各阶段详述	第44-48页
·本章小结	第48-49页
第五章 算法提取结果及进一步应用	第49-61页
·实验结果及对比	第49-53页
·实验结果	第49-51页
·与基于点方法的性能对比	第51-53页
·提取前景图像的应用	第53-61页
第六章 总结与展望	第61-63页
参考文献	第63-66页
硕士期间参与发表文章	第66-67页
摘要	第67-70页
ABSTRACT	第70-75页
致谢	第75-76页
导师及作者简介	第76页