| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 基于溯源的入侵检测技术分析 | 第14-28页 |
| 2.1 溯源存储结构 | 第14-20页 |
| 2.2 入侵检测技术 | 第20-24页 |
| 2.3 卷积神经网络 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于溯源的卷积神经网络检测方法 | 第28-47页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第28-29页 |
| 3.2 溯源图特征提取模块设计与实现 | 第29-41页 |
| 3.3 卷积神经网络训练模块设计与实现 | 第41-44页 |
| 3.4 入侵检测模块设计与实现 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 测试与结论 | 第47-63页 |
| 4.1 测试环境 | 第47页 |
| 4.2 数据集描述 | 第47-48页 |
| 4.3 功能测试 | 第48-59页 |
| 4.4 空间与时间开销 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |