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用Gibbs方法挖掘ARIMAX模型中的异常点

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文工作第11-12页
第二章 ARIMAX 模型的识别、拟合及检验第12-19页
   ·ARIMAX 模型第12-13页
   ·ARIMAX 模型的识别第13-16页
     ·预白噪化第14-15页
     ·噪声模型的识别第15-16页
   ·ARIMAX 模型的拟合和检验第16-19页
     ·ARIMAX 模型的参数估计第16-17页
     ·用残差进行诊断检验第17-19页
第三章 ARIMAX模型中异常点挖掘的Gibbs方法第19-35页
   ·异常点及异常点分析第19-21页
     ·有关附加异常点和新息异常点的模型第19-20页
     ·异常点分析第20-21页
   ·原理及方法第21-32页
     ·先验信息及选取原则第22-24页
     ·异常点的后验公式第24-29页
     ·Gibbs 方法第29-32页
   ·Gibbs 方法的一些性质第32-35页
第四章 举例及 Gibbs 方法的进一步讨论第35-45页
   ·模拟举例第35-41页
   ·Gibbs 方法的进一步讨论第41-45页
第五章 结论和进一步的问题第45-47页
   ·结论第45页
   ·进一步的问题第45-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-50页

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