| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·逆向工程的基本原理及应用 | 第14-15页 |
| ·逆向工程的研究现状与主要内容 | 第15-21页 |
| ·基于约束和特征的实体模型重构 | 第21-24页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第24-27页 |
| 第二章 基于法矢和面积准则的数据分块算法 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27-29页 |
| ·基于法矢和面积准则的分块算法 | 第29-34页 |
| ·法矢和面积准则 | 第29-30页 |
| ·区域生长 | 第30-33页 |
| ·分块算法描述 | 第33-34页 |
| ·分块结果的后置处理 | 第34-37页 |
| ·邻接块的整体合并 | 第35页 |
| ·块分解合并 | 第35-36页 |
| ·块边界修正 | 第36-37页 |
| ·验证实例 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于BP 网络的实体特征识别技术 | 第40-59页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·特征识别器的设计 | 第41-44页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第41-42页 |
| ·基本特征库的建立 | 第42-43页 |
| ·特征识别器的结构 | 第43-44页 |
| ·特征编码 | 第44-51页 |
| ·截面信息编码 | 第45-48页 |
| ·凹凸编码 | 第48-49页 |
| ·轮廓属性编码 | 第49-50页 |
| ·开闭编码 | 第50-51页 |
| ·BP 网络特征识别器的训练 | 第51-56页 |
| ·训练样本集合 | 第51-52页 |
| ·初始权值设定与权值调整 | 第52-55页 |
| ·训练参数和训练方式的选择 | 第55-56页 |
| ·验证实例 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于极大似然估计法的特征参数整体提取与优化 | 第59-74页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·特征参数的初步确定 | 第59-64页 |
| ·分块数据集的单独拟合 | 第60-62页 |
| ·分块数据集的匹配与特征参数估计 | 第62-64页 |
| ·特征的优化定位 | 第64-69页 |
| ·利用仿射变换建立优化方程 | 第64-65页 |
| ·不同曲面参数向量的马氏距离优化项 | 第65-69页 |
| ·验证实例 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 裁剪曲面重建技术 | 第74-92页 |
| ·引言 | 第74-76页 |
| ·B 样条曲线曲面基本原理 | 第76页 |
| ·面向裁剪曲面重建的B 样条曲面拟合 | 第76-83页 |
| ·B 样条曲面重建基本原理 | 第77-79页 |
| ·基于基准平面的测量数据点参数化 | 第79-80页 |
| ·顶点形状保持条件 | 第80-81页 |
| ·基于有效点判别条件的孔洞识别 | 第81-82页 |
| ·基于误差控制的B 样条曲面拟合 | 第82-83页 |
| ·裁剪曲线的重建 | 第83-87页 |
| ·B 样条曲线重建基本原理 | 第83-85页 |
| ·二分法拟合裁剪曲线 | 第85-87页 |
| ·基于ACIS 的裁剪曲面重建 | 第87页 |
| ·验证实例 | 第87-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 基于特征的实体模型重建 | 第92-112页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·重构特征的组织与管理 | 第92-97页 |
| ·特征数据结构定义 | 第92-94页 |
| ·模型特征树的建立 | 第94-97页 |
| ·基于实体特征融合的实体模型重建 | 第97-103页 |
| ·约束定义 | 第97-99页 |
| ·约束的识别 | 第99-100页 |
| ·约束管理和干涉检查 | 第100-102页 |
| ·基于实体布尔操作的特征融合 | 第102-103页 |
| ·基于曲面特征缝合的实体模型重建 | 第103-106页 |
| ·曲面单独拟合 | 第103-104页 |
| ·曲面约束定义与识别 | 第104-106页 |
| ·基于约束的B-rep 实体模型重建 | 第106页 |
| ·应用实例 | 第106-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第七章 总结与展望 | 第112-115页 |
| ·全文工作总结 | 第112-113页 |
| ·今后工作展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第125页 |