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领域知识制导的数据挖掘技术及其在中药提取中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第一章 绪论第15-28页
   ·数据挖掘技术第15-21页
   ·领域知识制导的数据挖掘技术第21-25页
   ·论文研究目标及内容安排第25-28页
第二章 支持数据挖掘的知识库系统第28-43页
   ·引言第28页
   ·支持数据挖掘的知识库的特点第28-29页
   ·知识库的知识组织第29-32页
   ·知识编辑第32-36页
   ·知识检索和知识选择第36页
   ·知识库的校验第36-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 基于领域知识的数据预处理技术第43-59页
   ·引言第43页
   ·领域知识与数据预处理第43-46页
   ·不完整数据处理第46-47页
   ·错误数据处理第47-48页
   ·相似重复数据处理第48-55页
   ·数据离散化第55-57页
   ·数据概化第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 领域知识制导的数据挖掘技术第59-76页
   ·引言第59页
   ·挖掘算法选择第59-63页
   ·挖掘算法参数选择第63-65页
   ·基于领域知识的查询优化方法第65-67页
   ·元规则制导的数据挖掘技术第67-74页
   ·本章小结第74-76页
第五章 领域知识制导的知识评价技术第76-91页
   ·引言第76页
   ·知识评价基本概念第76-78页
   ·规则意外性的评价方法第78-86页
   ·规则可用性的评价方法第86-90页
   ·本章小结第90-91页
第六章 数据挖掘原型系统MINER2005 的实现第91-105页
   ·引言第91-92页
   ·MINER2005 的工作原理第92-95页
   ·MINER2005 的实现第95-103页
   ·MINER2005 的特点第103-104页
   ·本章小结第104-105页
第七章 数据挖掘技术在优化中药提取工艺中的应用第105-114页
   ·引言第105页
   ·应用背景第105-106页
   ·数据挖掘算法简介第106-109页
   ·数据准备与处理第109页
   ·实验分析第109-112页
   ·应用实践第112-113页
   ·本章小结第113-114页
第八章 总结与展望第114-116页
   ·全文工作总结第114-115页
   ·后续研究展望第115-116页
参考文献第116-127页
致谢第127-128页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第128页

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