几种数字图像滤波算法
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·图像与数字图像处理 | 第9页 |
| ·研究图像去噪处理的意义 | 第9-10页 |
| ·对图像去噪处理的意义 | 第9-10页 |
| ·研究图像去噪方法的意义 | 第10页 |
| ·图像去噪的技术背景及国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文内容安排和创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 图像噪声分析 | 第13-18页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·图像噪声分类 | 第13页 |
| ·图像噪声的衡量 | 第13-14页 |
| ·图像加噪的数学方法 | 第14-15页 |
| ·图像去噪的一般步骤 | 第15-16页 |
| ·图像去噪效果的评价方法 | 第16-18页 |
| ·主观评价法 | 第16页 |
| ·客观评价法 | 第16-18页 |
| 第三章 空间域图像去噪方法 | 第18-23页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·几种常用空间域图像去噪方法介绍 | 第18-20页 |
| ·邻域平均法 | 第18-19页 |
| ·空间域低通滤波法 | 第19页 |
| ·多幅图像平均法 | 第19-20页 |
| ·中值滤波 | 第20-22页 |
| ·传统的中值滤波算法 | 第20-21页 |
| ·加权中值滤波算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 基于自适应阈值的保细节平滑滤波器 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·研究背景 | 第23-24页 |
| ·传统的Nagao滤波器 | 第24-25页 |
| ·基本思想 | 第24页 |
| ·对模板的选择 | 第24-25页 |
| ·自适应的动态阈值算法 | 第25-27页 |
| ·对传统的图像灰度梯度计算方法的改进 | 第25页 |
| ·自适应的动态阈值生成算法 | 第25-27页 |
| ·对于模板的选择 | 第27-28页 |
| ·基于自适应阈值的平滑滤波器 | 第28-29页 |
| ·实验结果和分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于各向异性扩散的非线性滤波技术 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于各向异性扩散方程的滤波去噪原理 | 第32-38页 |
| ·各向异性扩散方程的引入 | 第32-34页 |
| ·去噪原理 | 第34-38页 |
| ·各向异性扩散方程的离散形式 | 第38-40页 |
| ·空间离散和时间离散 | 第38-39页 |
| ·Perona滤波扩散方程的离散形式 | 第39-40页 |
| ·各向异性扩散方程的离散形式 | 第40页 |
| ·滤波停止时间 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 一种结合线性模板的非线性扩散平滑方法 | 第42-47页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·一种用于图像去噪的非线性抛物型方程 | 第42-43页 |
| ·加入线性模板的改进算法 | 第43-45页 |
| ·线性模板的选取 | 第44页 |
| ·匹配方法 | 第44-45页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第七章结束语 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读研究生期间主要研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
