| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·图像的数字化过程 | 第7页 |
| ·图像中的噪声 | 第7-10页 |
| ·噪声特性与模型 | 第8-9页 |
| ·图像去噪方法概述 | 第9-10页 |
| ·图像质量评价方法 | 第10-13页 |
| ·图像的主观评价 | 第11-12页 |
| ·图像的客观评价 | 第12-13页 |
| ·新的图像质量评价标准 | 第13页 |
| ·研究工作概要及章节安排 | 第13-15页 |
| ·主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 传统图像去噪算法 | 第15-31页 |
| ·空间域图像去噪算法 | 第15-19页 |
| ·邻域平均法 | 第15-16页 |
| ·空间域滤波法 | 第16-17页 |
| ·多帧图像平均法 | 第17页 |
| ·中值滤波法 | 第17-19页 |
| ·变换域图像去噪算法 | 第19-20页 |
| ·基于小波的图像去噪算法 | 第20-31页 |
| ·小波分析理论 | 第20-26页 |
| ·经典小波图像去噪算法 | 第26-31页 |
| 第三章 基于Contourlet变换的图像去噪算法 | 第31-57页 |
| ·多尺度几何分析 | 第31-36页 |
| ·Contourlet变换 | 第36-49页 |
| ·Contourlet变换思想 | 第36-37页 |
| ·拉普拉斯塔试滤波器 | 第37-41页 |
| ·方向滤波器组 | 第41-47页 |
| ·Contourlet变换的连续域扩展 | 第47-49页 |
| ·Contourlet仿真实验 | 第49-52页 |
| ·基于Contourlet的多阈值图像去噪算法 | 第52-57页 |
| 第四章 结束语 | 第57-59页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第57页 |
| ·未来研究展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 硕士在读期间的研究成果 | 第64页 |