基于知识发现的网络故障管理系统研究与实现
第一章 绪论 | 第1-14页 |
·网络管理的发展历史 | 第7-11页 |
·SNMP协议 | 第7-8页 |
·网络管理系统 | 第8-9页 |
·网络故障管理 | 第9-11页 |
·研究课题的目的和意义 | 第11-13页 |
·本文的组织和研究成果 | 第13-14页 |
第二章 研究课题简介 | 第14-19页 |
·基于自律计算模型的网络管理系统 | 第14-15页 |
·具有自律特征的故障管理系统 | 第15-17页 |
·故障管理相关概念 | 第15-17页 |
·研究的内容 | 第17页 |
·与相关产品比较的优势 | 第17-19页 |
第三章 故障管理系统设计 | 第19-27页 |
·自律管理系统模型 | 第19-20页 |
·具有自律特征的故障管理框架 | 第20-21页 |
·基于反馈的反应式故障管理 | 第21-22页 |
·基于前馈的预测式故障管理 | 第22-23页 |
·自律的网络管理系统 | 第23-27页 |
第四章 故障管理系统实现 | 第27-59页 |
·知识库及访问API | 第27-31页 |
·KDB的结构 | 第27-30页 |
·KDBAPI | 第30-31页 |
·通用syslog分析算法 | 第31-40页 |
·syslog格式抽象描述 | 第32-36页 |
·基于PATRICIA的通用分析算法 | 第36-39页 |
·PATRICIA树的动态更新 | 第39-40页 |
·时间序列分析 | 第40-50页 |
·分析方法概述 | 第41-42页 |
·ARIMA模型概述 | 第42-46页 |
·模型的建立与预测 | 第46-50页 |
·相关性分析 | 第50-56页 |
·相关性类型和表示 | 第50-51页 |
·相关性规则的生成 | 第51-53页 |
·告警的过滤和集约 | 第53-56页 |
·基于相关性分析的故障预测 | 第56页 |
·故障通报 | 第56-59页 |
第五章 结束语 | 第59-61页 |
·论文工作的总结 | 第59页 |
·后续工作的展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
作者在学期间发表论文情况 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第66页 |
西北工业大学学位论文原创性声明 | 第66页 |