基于DCT的彩色图像水印算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
·研究背景与意义 | 第9页 |
·数字水印的研究现状 | 第9-10页 |
·国际研究现状 | 第9-10页 |
·国内研究现状 | 第10页 |
·当前研究存在的问题 | 第10-11页 |
·主要研究内容 | 第11-12页 |
第2章 数字水印技术 | 第12-25页 |
·数字水印的概念与基本特征 | 第12-14页 |
·数字水印的概念 | 第12-13页 |
·数字水印的基本特征 | 第13-14页 |
·数字水印基本框架 | 第14-16页 |
·数字水印的分类 | 第16-17页 |
·数字水印技术的应用 | 第17-18页 |
·数字图像水印技术 | 第18-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第3章 基于DCT 的彩色图像水印算法 | 第25-42页 |
·离散余弦变换与JPEG 压缩标准 | 第25-28页 |
·二维离散余弦变换 | 第25-26页 |
·静态图像压缩标准JPEG | 第26-28页 |
·人类视觉系统HSV | 第28-31页 |
·人类视觉系统的特性 | 第28-29页 |
·人类视觉系统的JND 模型 | 第29-31页 |
·基于DCT 的彩色图像水印算法 | 第31-38页 |
·DCT 系数的选取 | 第32-36页 |
·水印嵌入通道的选择 | 第36-38页 |
·水印图像的置乱变换 | 第38-39页 |
·一种基于DCT 的彩色图像水印算法实现 | 第39-41页 |
·水印嵌入算法 | 第39-40页 |
·水印提取算法 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 算法实验验证 | 第42-45页 |
·实验环境及对象 | 第42页 |
·实验结果与分析 | 第42-44页 |
·不可感知性验证 | 第42-43页 |
·鲁棒性验证 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第5章 结论与展望 | 第45-46页 |
·结论 | 第45页 |
·展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
作者简介 | 第51页 |