基于图像检索技术的领带花型检索的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1．1 引言 | 第11-12页 |
| 1．2 图像检索技术的发展与应用 | 第12-16页 |
| 1．2．1 基于文本标注的图像检索技术 | 第12-13页 |
| 1．2．2 基于内容的图像检索技术 | 第13-14页 |
| 1．2．3 基于语义的图像检索技术 | 第14-15页 |
| 1．2．4 图像检索技术的应用 | 第15-16页 |
| 1．3 论文研究的目的与意义 | 第16-17页 |
| 1．4 本文的主要任务和组织 | 第17-19页 |
| 1．4．1 本文的主要任务 | 第17-18页 |
| 1．4．2 本文的主要组织 | 第18-19页 |
| 第二章 图像检索相关技术研究 | 第19-45页 |
| 2．1 图像数据模型及表示 | 第19-26页 |
| 2．1．1 图像的原始数据层及表示 | 第20-24页 |
| 2．1．2 图像的物理特征层及表示 | 第24-26页 |
| 2．1．3 图像的逻辑特征层及表示 | 第26页 |
| 2．2 图像特征 | 第26-37页 |
| 2．2．1 图像的元特征 | 第26-27页 |
| 2．2．2 图像的内容特征 | 第27-37页 |
| 2．3 图像内容特征的提取方式 | 第37-39页 |
| 2．3．1 手工提取特征 | 第37页 |
| 2．3．2 自动提取特征 | 第37-39页 |
| 2．4 图像特征的索引和相似性度量 | 第39-43页 |
| 2．4．1 维数缩减与高维索引技术 | 第39-40页 |
| 2．4．2 综合的多特征检索技术 | 第40-41页 |
| 2．4．3 视觉的相似性度量 | 第41-43页 |
| 2．5 图像检索的相关反馈 | 第43-44页 |
| 2．6 小结 | 第44-45页 |
| 第三章 领带花型检索关键技术研究 | 第45-54页 |
| 3．1 领带花型特征的分析 | 第45-47页 |
| 3．2 领带花型检索中的图像内容特征提取 | 第47-52页 |
| 3．2．1 颜色特征的提取 | 第47-50页 |
| 3．2．2 纹理特征的提取 | 第50-52页 |
| 3．3 相似性度量的归一化 | 第52页 |
| 3．4 图像内容特征的匹配策略 | 第52-53页 |
| 3．5 小结 | 第53-54页 |
| 第四章 图像检索系统的关键技术 | 第54-62页 |
| 4．1 图像检索系统功能结构与分布式系统结构 | 第54-56页 |
| 4．2 图像库和图像特征库 | 第56-58页 |
| 4．3 查询接口的设计 | 第58-59页 |
| 4．3．1 关键字查询 | 第58页 |
| 4．3．2 缩略图浏览查询 | 第58页 |
| 4．3．3 草图/例子图像查询 | 第58-59页 |
| 4．3．4 特征描述查询 | 第59页 |
| 4．4 图像检索系统的性能评价 | 第59-61页 |
| 4．5 小结 | 第61-62页 |
| 第五章 领带花型检索应用系统设计 | 第62-69页 |
| 5．1 系统介绍 | 第62-64页 |
| 5．2 系统功能模块介绍 | 第64-65页 |
| 5．3 系统业务流程 | 第65-67页 |
| 5．4 系统数据存储 | 第67页 |
| 5．5 小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6．1 本文总结 | 第69页 |
| 6．2 工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间参加的项目和发表的论文 | 第75-76页 |
| 1、攻读硕士期间参加的项目 | 第75页 |
| 2、攻读硕士期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
