木材导热系数的分形与神经网络模型
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 符号表 | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·木材热物性的研究背景 | 第12页 |
| ·木材导热系数的理论与实验研究进展 | 第12-18页 |
| ·理论研究进展 | 第13-14页 |
| ·稳态测量方法 | 第14-15页 |
| ·瞬态测量方法 | 第15-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 木材导热系数的瞬态法测量 | 第20-29页 |
| ·瞬态平面热源法的测量原理 | 第20-22页 |
| ·实验装置与测量 | 第22-25页 |
| ·木材试样 | 第22-23页 |
| ·实验装置 | 第23-24页 |
| ·测量过程 | 第24-25页 |
| ·测量结果与误差分析 | 第25-28页 |
| ·测量结果的比较 | 第25-27页 |
| ·测量误差的分析 | 第27页 |
| ·测量误差的计算 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 木材横纹导热系数的分形模型 | 第29-43页 |
| ·木材微结构的显微观察 | 第29-32页 |
| ·分形维数的计算 | 第32-35页 |
| ·分形维数与盒维数 | 第32-33页 |
| ·盒维数的计算结果 | 第33-35页 |
| ·分形模型的建立 | 第35-40页 |
| ·弦向导热系数 | 第37-38页 |
| ·径向导热系数 | 第38-39页 |
| ·分形模型推导 | 第39-40页 |
| ·结果比较与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 木材导热系数的神经网络模型 | 第43-51页 |
| ·人工神经网络概述 | 第43-45页 |
| ·人工神经网络建模 | 第45-46页 |
| ·数据的收集与整理 | 第45页 |
| ·人工神经网络构建 | 第45-46页 |
| ·人工神经网络训练 | 第46页 |
| ·结果分析与讨论 | 第46-50页 |
| ·不同网络的误差比较 | 第46-47页 |
| ·最优网络的误差分析 | 第47-49页 |
| ·模型使用范围的讨论 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-64页 |
| 附录1: 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 附录2: 攻读硕士学位期间获得的奖励 | 第65页 |
| 附录3: 硕士学位论文所受的资助项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
