四川工业经济预警方法、模型与信息系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-10页 |
| 2 经济预警研究综述 | 第10-25页 |
| ·预警概论 | 第10页 |
| ·经济预警理论研究 | 第10-15页 |
| ·经济预警理论研究的历史 | 第11-13页 |
| ·早期(1880年-1930年) | 第11页 |
| ·中期(1930年-1960年) | 第11-12页 |
| ·近期(1960年-现在) | 第12-13页 |
| ·经济预警的逻辑体系 | 第13-15页 |
| ·建立指标体系 | 第13-14页 |
| ·选择预警方法 | 第14页 |
| ·发现警兆 | 第14-15页 |
| ·分析并排除警情 | 第15页 |
| ·经济预警方法研究 | 第15-25页 |
| ·指数预警 | 第15-18页 |
| ·统计预警 | 第18页 |
| ·模型预警 | 第18-25页 |
| ·ARCH模型 | 第19-20页 |
| ·基于概率模式分类法 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络方法 | 第22-23页 |
| ·自组织数据挖掘方法 | 第23-25页 |
| 3 工业经济运行预警系统开发背景 | 第25-29页 |
| ·系统开发必要性分析 | 第25-26页 |
| ·系统开发可行性分析 | 第26-27页 |
| ·系统要实现的目标 | 第27-29页 |
| 4 工业经济预警系统解决方案 | 第29-48页 |
| ·对当前经济现象的预警 | 第29-35页 |
| ·状态预警模型 | 第29-31页 |
| ·预警指标体系 | 第29-30页 |
| ·确定警限 | 第30-31页 |
| ·发现警兆 | 第31页 |
| ·综合指数法 | 第31-35页 |
| ·预警指标体系 | 第32-35页 |
| ·确定警限 | 第35页 |
| ·发现警兆 | 第35页 |
| ·对未来经济现象的预警 | 第35-48页 |
| ·人工神经网络方法 | 第35-42页 |
| ·预警指标体系 | 第39-41页 |
| ·训练人工神经网络 | 第41-42页 |
| ·发现警兆 | 第42页 |
| ·自组织数据挖掘方法 | 第42-48页 |
| ·预警指标体系 | 第46-47页 |
| ·确定警限 | 第47页 |
| ·发现警兆 | 第47-48页 |
| 5 系统的分析、设计与实现 | 第48-59页 |
| ·U/C矩阵及系统总体设计 | 第48-52页 |
| ·子系统功能设计 | 第52-55页 |
| ·数据维护子系统 | 第52-53页 |
| ·模型管理子系统 | 第53页 |
| ·任务管理子系统 | 第53-54页 |
| ·指标管理子系统 | 第54页 |
| ·对象管理子系统 | 第54页 |
| ·字典管理子系统 | 第54-55页 |
| ·用户管理子系统 | 第55页 |
| ·系统网络结构及配置 | 第55-59页 |
| ·网络系统设计 | 第55-58页 |
| ·网络设计原则 | 第55-56页 |
| ·网络结构与系统配置方案 | 第56-58页 |
| ·系统配置 | 第58-59页 |
| 6 图形功能的实现 | 第59-62页 |
| 7 系统处理机制 | 第62-64页 |
| 8 实证研究 | 第64-70页 |
| ·训练模型 | 第64-67页 |
| ·确定警限 | 第67-69页 |
| ·预警结果 | 第69-70页 |
| 9 结束语 | 第70-72页 |
| ·主要研究成果 | 第70页 |
| ·研究的创新点 | 第70-71页 |
| ·今后的研究趋势 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 在读期间科研成果简介 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
