| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·电力暂态信号检测与分类的研究现状 | 第10-11页 |
| ·小波理论在电力暂态信号分析中的应用现状 | 第11-12页 |
| ·小波熵理论的应用现状 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 小波变换基本理论及小波熵测度的定义 | 第15-24页 |
| ·小波变换 | 第15-16页 |
| ·信息熵与谱熵 | 第16-17页 |
| ·小波熵测度的定义 | 第17-21页 |
| ·小波熵测度在电力暂态信号检测与分类中的潜力分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 电力暂态信号的检测方法研究 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·常见暂态信号的建模与仿真 | 第24-27页 |
| ·500kV高压输电线路的PSCAD／EMTDC模型 | 第24-25页 |
| ·常见暂态信号的仿真 | 第25-27页 |
| ·基于小波变换的电力暂态信号检测方法 | 第27-29页 |
| ·基于小波熵测度的电力暂态信号检测方法 | 第29-32页 |
| ·比较与结论 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 电力暂态信号的分类与识别方法研究 | 第34-52页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·常见暂态信号的分类 | 第34-46页 |
| ·基于小波能谱的暂态信号分类 | 第34-38页 |
| ·基于小波时频熵和小波熵权的暂态信号分类 | 第38-46页 |
| ·短路故障相的识别 | 第46-50页 |
| ·仿真分析 | 第46-48页 |
| ·故障判据的提出及实现结果 | 第48-50页 |
| ·电能质量扰动暂态的识别 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 电力暂态信号小波分析软件的实现 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·LabVIEW简介 | 第52-54页 |
| ·软件总体设计 | 第54-56页 |
| ·主程序的设计 | 第54-56页 |
| ·功能描述 | 第56页 |
| ·程序模块化设计 | 第56-59页 |
| ·部分功能演示 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |