| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| §1-1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1-1-1 本文的研究背景 | 第8-9页 |
| 1-1-2 本文的研究意义 | 第9-10页 |
| §1-2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
| 1-2-1 国外财务危机预警模型研究现状 | 第10-14页 |
| 1-2-2 国内财务危机预警模型研究现状 | 第14-18页 |
| §1-3 本文的研究思路 | 第18-19页 |
| 第二章 企业财务危机预警模型的相关理论 | 第19-28页 |
| §2-1 财务危机的界定 | 第19-22页 |
| 2-1-1 财务危机的范畴界定 | 第19-20页 |
| 2-1-2 财务危机的程度界定 | 第20页 |
| 2-1-3 财务危机的表现 | 第20-21页 |
| 2-1-4 财务危机的相关定义 | 第21-22页 |
| §2-2 财务危机预警的定义 | 第22-23页 |
| 2-2-1 预警 | 第22页 |
| 2-2-2 财务预警 | 第22-23页 |
| §2-3 财务预警模型相关理论基础 | 第23-28页 |
| 2-3-1 经济预警理论 | 第23-24页 |
| 2-3-2 企业破产理论 | 第24-26页 |
| 2-3-3 企业预警理论 | 第26-28页 |
| 第三章 财务危机预警模型的构建 | 第28-45页 |
| §3-1 研究对象的确定 | 第28-29页 |
| §3-2 财务危机预警指标体系的构建 | 第29-37页 |
| 3-2-1 指标体系的构建原则 | 第29页 |
| 3-2-2 原始财务指标的选取与分析 | 第29-34页 |
| 3-2-3 指标的筛选方法 | 第34-37页 |
| §3-3 财务危机预警模型的构建 | 第37-45页 |
| 3-3-1 判定模型 | 第37-39页 |
| 3-3-2 多元回归模型 | 第39-41页 |
| 3-3-3 人工神经网络（ANN）模型 | 第41页 |
| 3-3-4 主成分分析模型 | 第41-42页 |
| 3-3-5 联合预测模型 | 第42页 |
| 3-3-6 财务危机预警模型的评价 | 第42-43页 |
| 3-3-7 本文构建财务预警模型的方法及其数学原理 | 第43-45页 |
| 第四章 财务危机预警模型的实证分析 | 第45-57页 |
| §4-1 样本的选取 | 第45页 |
| §4-2 指标的筛选 | 第45-48页 |
| 4-2-1 显著性检验 | 第45-46页 |
| 4-2-2 主成分分析 | 第46-48页 |
| §4-3 财务危机预警模型的建立 | 第48-57页 |
| 4-3-1 Logit回归模型 | 第48-50页 |
| 4-3-2 多元判别模型 | 第50-52页 |
| 4-3-3 主成分分析模型 | 第52-55页 |
| 4-3-4 小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结论 | 第57-59页 |
| §5-1 研究总结 | 第57-58页 |
| §5-2 研究限制及研究方向展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录A | 第61-62页 |
| 附录B | 第62-63页 |
| 附录C | 第63-64页 |
| 附录D | 第64-65页 |
| 附录E | 第65-66页 |
| 附录F | 第66-67页 |
| 附录G | 第67-68页 |
| 附录H | 第68-69页 |
| 附录I | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |