摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
图表目录 | 第7-8页 |
第一章 综述 | 第8-17页 |
·引言 | 第8页 |
·智能传感器 | 第8-12页 |
·基于智能传感器的实时系统 | 第12-15页 |
·基本特性分析 | 第13-14页 |
·任务调度模型 | 第14-15页 |
·研究动机 | 第15-16页 |
·论文结构 | 第16-17页 |
第二章 研究基础和现状 | 第17-28页 |
·基于智能传感器的实时系统模型 | 第17-19页 |
·独立传感器系统 | 第17-18页 |
·分布式多传感器系统 | 第18-19页 |
·实时系统任务调度基本分析 | 第19-21页 |
·资源访问控制协议 | 第21-22页 |
·可调度性分析 | 第22-28页 |
·基于CPU利用率的可调度性分析 | 第22-24页 |
·基于系统响应时间的可调度性分析 | 第24-28页 |
第三章 基于智能传感器的实时系统任务调度分析 | 第28-47页 |
·基本定义 | 第28-29页 |
·任务模型分析 | 第29-31页 |
·调度机制 | 第31-39页 |
·基于优先级的分组调度机制 | 第32-35页 |
·混合抢占调度机制 | 第35-38页 |
·FCFS调度机制 | 第38-39页 |
·可调度性分析 | 第39-47页 |
·基于优先级的分组调度机制的可调度性分析 | 第39-41页 |
·混合抢占调度机制的可调度性分析 | 第41-47页 |
第四章 基于智能传感器的实时系统任务级容错分析 | 第47-52页 |
·容错分析 | 第47-49页 |
·错误检测 | 第49-50页 |
·错误恢复 | 第50-51页 |
·可调度性分析 | 第51-52页 |
第五章 基于智能传感器的实时系统的任务调度实例分析 | 第52-59页 |
·TinyOS的任务调度分析 | 第52-54页 |
·TinyOS介绍 | 第52-53页 |
·TinyOS调度机制分析 | 第53-54页 |
·γOS的任务调度分析 | 第54-59页 |
·γOS介绍 | 第54-56页 |
·γOS任务调度机制分析 | 第56-59页 |
第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
·本文工作总结 | 第59-60页 |
·未来工作设想 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65页 |