视频运动信息分析技术研究
| 声明 | 第1页 |
| 论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 本文受 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-31页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-27页 |
| ·全局运动估计 | 第13-18页 |
| ·摄像机的运动 | 第13-14页 |
| ·常用的摄像机运动模型 | 第14-16页 |
| ·全局运动参数估计研究概况 | 第16-18页 |
| ·视频稳定化 | 第18-22页 |
| ·全局运动估计 | 第19页 |
| ·运动平滑 | 第19-21页 |
| ·视频重构 | 第21-22页 |
| ·视频运动对象分割 | 第22-27页 |
| ·基于时序属性的对象分割 | 第22-25页 |
| ·基于空间属性的对象分割 | 第25-27页 |
| ·其他对象分割方法 | 第27页 |
| ·视频运动信息分析技术中的主要问题 | 第27-28页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第28-29页 |
| ·论文的组织 | 第29-31页 |
| 第二章 全局运动估计研究 | 第31-41页 |
| ·全局运动估计原理 | 第32-33页 |
| ·自适应外点过滤 | 第33-35页 |
| ·改进的全局运动估计算法 | 第35-37页 |
| ·试验结果 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第三章 抖动视频的稳定化处理 | 第41-57页 |
| ·摄像机运动参数 | 第42-43页 |
| ·基于多轨迹映射的摄像机运动平滑 | 第43-48页 |
| ·多轨迹映射 | 第43-45页 |
| ·轨迹平滑 | 第45-48页 |
| ·平滑运动参数求取 | 第48页 |
| ·高质量视频重构 | 第48-51页 |
| ·视频帧校正变换 | 第48-50页 |
| ·无定义区域的重构 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第四章 动态场景视频中运动对象的检测与分割 | 第57-83页 |
| ·动态场景中的运动对象检测 | 第58-69页 |
| ·全局运动估计和补偿 | 第58-59页 |
| ·帧差计算 | 第59-61页 |
| ·基于显著性测试的帧差图二值化 | 第61-63页 |
| ·背景噪声方差估计 | 第63-64页 |
| ·后处理 | 第64-66页 |
| ·实验结果 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| ·基于动态背景构造的运动对象分割 | 第69-83页 |
| ·动态背景构造 | 第69-72页 |
| ·前景分离 | 第69-70页 |
| ·背景构造 | 第70-72页 |
| ·对象区域分割 | 第72-74页 |
| ·背景消除 | 第72-73页 |
| ·静态前景区域检测 | 第73-74页 |
| ·对象轮廓提取 | 第74-78页 |
| ·snake 算法简介 | 第74-77页 |
| ·轮廓提取 | 第77-78页 |
| ·实验结果 | 第78-81页 |
| ·小结 | 第81-83页 |
| 第五章 视频运动信息分析平台及应用 | 第83-99页 |
| ·视频运动信息分析平台简介 | 第83-84页 |
| ·视频运动分析技术在体育视频中的应用 | 第84-97页 |
| ·运动全景图合成 | 第85-93页 |
| ·背景全景图构造 | 第86-87页 |
| ·前景的叠加 | 第87-91页 |
| ·实验结果 | 第91-93页 |
| ·运动视频合成 | 第93-97页 |
| ·动态背景构造 | 第93-94页 |
| ·视频帧合成 | 第94-95页 |
| ·实验结果 | 第95-97页 |
| ·小结 | 第97-99页 |
| 第六章 总结与展望 | 第99-102页 |
| ·本文的贡献 | 第99-100页 |
| ·进一步的研究工作 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-111页 |
| 作者简历 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113页 |
