混沌优化及其在热工控制系统中的应用
中文摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-10页 |
·选题背景及其意义 | 第6-8页 |
·控制器参数优化的意义 | 第6-7页 |
·混沌算法在参数优化中的可行性 | 第7-8页 |
·本文研究的主要问题 | 第8-10页 |
第二章 混沌动力学 | 第10-20页 |
·混沌学的发展 | 第10-12页 |
·混沌的概念 | 第12-15页 |
·混沌的特征和测度 | 第15-20页 |
·混沌的定性特征 | 第15-16页 |
·Lyapunov指数 | 第16-18页 |
·拓扑熵与测度熵 | 第18-20页 |
第三章 混沌优化基本原理 | 第20-39页 |
·混沌优化算法的基本原理 | 第20-22页 |
·混沌优化方法的研究进展 | 第22-24页 |
·混沌优化方法 | 第24-28页 |
·二次载波混沌优化方法 | 第24-26页 |
·变尺度混沌优化方法 | 第26-28页 |
·混沌优化方法的改进 | 第28-30页 |
·收敛性分析 | 第29-30页 |
·初始值及寻优区间的选取 | 第30-35页 |
·基于混沌优化的二自由度PID控制 | 第35-39页 |
·二自由度PID控制器 | 第35-36页 |
·混沌算法对二自由度PID控制器参数进行整定 | 第36-37页 |
·仿真分析 | 第37-39页 |
第四章 混沌混合优化算法 | 第39-50页 |
·混沌梯度混合算法 | 第39-43页 |
·基本算法 | 第39-40页 |
·混合算法 | 第40-41页 |
·收敛性证明 | 第41-43页 |
·混沌遗传算法 | 第43-50页 |
·遗传算法基本知识 | 第43-45页 |
·遗传算法存在的问题 | 第45页 |
·混沌遗传混合算法 | 第45-47页 |
·混沌遗传算法优化效率的评价准则 | 第47-50页 |
第五章 混沌算法辨识 | 第50-57页 |
·辨识算法的基本原理 | 第50-51页 |
·辨识的内容和步骤 | 第51-52页 |
·辨识的应用 | 第52页 |
·混沌算法辨识 | 第52-57页 |
第六章 结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |