基于遗传算法的特征获取技术及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 信息安全技术及其发展状况 | 第7-8页 |
| 1．2 入侵检测系统 | 第8-9页 |
| 1．3 当前入侵检测技术存在的主要问题及解决方案 | 第9-10页 |
| 1．4 论文的研究内容和意义 | 第10-11页 |
| 1．5 论文的结构和组织脉络 | 第11-12页 |
| 第二章 入侵检测技术 | 第12-22页 |
| 2．1 入侵检测技术的产生与发展 | 第12-14页 |
| 2．2 入侵检测系统原理 | 第14-17页 |
| 2．3 入侵检测系统的分析技术 | 第17-20页 |
| 2．4 常用逃避IDS检测的方法 | 第20-22页 |
| 第三章 基于扩张矩阵和 GA的最优特征获取技术 | 第22-40页 |
| 3．1 遗传算法与入侵检测 | 第22-23页 |
| 3．2 基本理论及应用 | 第23-31页 |
| 3．2．1 遗传算法 | 第23-30页 |
| 3．2．2 扩张矩阵理论 | 第30-31页 |
| 3．3 特征获取算法设计及流程 | 第31-34页 |
| 3．4 实验 | 第34-39页 |
| 3．4．1 数据来源及说明 | 第34-37页 |
| 3．4．2 实验过程及结果 | 第37-39页 |
| 3．5 结论 | 第39-40页 |
| 第四章 基于快速模式匹配的分级检测模型 | 第40-54页 |
| 4．1 模糊检测和精确检测相结合的分级检测思想 | 第40页 |
| 4．2 模糊检测和精确检测相结合的分级检测模型 | 第40-42页 |
| 4．3 模块功能设计与分析 | 第42-52页 |
| 4．3．1 数据采集模块功能设计 | 第42-45页 |
| 4．3．2 数据分析模块 | 第45-52页 |
| 4．3．3 决策响应模块 | 第52页 |
| 4．4 结论 | 第52-54页 |
| 第五章 一个分布式协同入侵检测系统的设计 | 第54-59页 |
| 5．1 入侵检测系统的性能需求 | 第54页 |
| 5．2 当前入侵检测系统的现状 | 第54-55页 |
| 5．3 分布式协同入侵检测系统设计 | 第55-56页 |
| 5．4 系统特点 | 第56-58页 |
| 5．5 小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6．1 论文总结 | 第59页 |
| 6．2 进一步研究的工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
| 附录:论文及科研情况 | 第63页 |
