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基于炉内温度场可视化的燃烧优化控制方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-21页
   ·课题背景第10-11页
   ·相关研究领域及其发展现状第11-20页
   ·本文的主要工作内容第20-21页
2 基于自适应遗传算法的炉内三维温度场优化控制仿真研究第21-45页
   ·炉膛三维温度场分布线性模型的建立第21-26页
   ·建模方法第26-31页
   ·炉膛三维温度分布线性模型的检验第31-34页
   ·基于自适应遗传算法的三维温度场优化控制的仿真研究第34-44页
   ·本章小结第44-45页
3 燃烧调整对炉内三维温度分布及锅炉NOX 排放的影响试验研究第45-72页
   ·三维可视化监测系统的总体设计及初步运行分析第45-50页
   ·煤粉炉内辐射能信号定义及NO_X生成机理第50-54页
   ·炉内三维温度场分布及NO_X排放特性试验第54-70页
   ·本章小结第70-72页
4 基于神经网络和遗传算法的电站煤粉锅炉高效低污染燃烧优化方法研究第72-93页
   ·基于神经网络的锅炉NO_X排放和飞灰含碳量的响应模型第72-84页
   ·基于炉内三维温度场的NO_X排放模型第84-87页
   ·基于自适应遗传算法的电站煤粉锅炉燃烧优化方法研究第87-92页
   ·本章小结第92-93页
5 基于灰色系统理论的洁净燃烧专家系统第93-108页
   ·故障的灰色诊断技术第93-96页
   ·灰关联分析在洁净燃烧诊断中的应用第96-107页
   ·本章小结第107-108页
6 全文总结与建议第108-110页
   ·全文总结第108-109页
   ·进一步工作的建议第109-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-121页
附录作者在攻读博士学位期间发表的论文第121页

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