| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·问题的提出 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·主要创新工作 | 第15-17页 |
| 第2章 现代电子商务 | 第17-35页 |
| ·电子商务概述 | 第17-24页 |
| ·电子商务定义 | 第17-18页 |
| ·电子商务产生的基础 | 第18-19页 |
| ·电子商务发展阶段 | 第19-22页 |
| ·全球电子商务现状 | 第22-24页 |
| ·目前电子商务系统存在的问题 | 第24-27页 |
| ·电子商务的发展方向 | 第27-34页 |
| ·现代电子商务的特征 | 第27-30页 |
| ·智能电子商务 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 Agent结构的形式化描述 | 第35-46页 |
| ·软件Agent | 第35-37页 |
| ·Agent起源 | 第35页 |
| ·Agent概念 | 第35-36页 |
| ·移动Agent的特性 | 第36-37页 |
| ·Agent形式化结构模型 | 第37-40页 |
| ·几种常见的模型 | 第37-39页 |
| ·存在的问题 | 第39-40页 |
| ·HSA模型 | 第40-44页 |
| ·模型的形式化描述 | 第40-42页 |
| ·HSA模型的工作过程 | 第42-43页 |
| ·执行Agent结构 | 第43-44页 |
| ·移动Agent在电子商务中的应用 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 Agent任务调度与迁移策略研究 | 第46-80页 |
| ·Multi-Agent系统 | 第46-54页 |
| ·概念解析 | 第46-50页 |
| ·研究现状 | 第50-51页 |
| ·Agent管理模型 | 第51-52页 |
| ·典型的Multi-Agent系统 | 第52-54页 |
| ·基于组织的动态资源分配 | 第54-57页 |
| ·资源描述 | 第54-55页 |
| ·动态资源分配策略 | 第55-57页 |
| ·基于EP算法的Agent任务调度 | 第57-66页 |
| ·调度方法概述 | 第57-58页 |
| ·EP算法 | 第58-61页 |
| ·Agent任务调度 | 第61-64页 |
| ·Matlab实现的调度实例 | 第64-66页 |
| ·移动Agent迁移 | 第66-78页 |
| ·迁移机制分析 | 第66-69页 |
| ·基于Java的动态迁移机制 | 第69页 |
| ·基于SAGA算法的Agent迁移 | 第69-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第5章 IEBS框架体系设计 | 第80-95页 |
| ·Agent功能与协作 | 第80-83页 |
| ·Agent功能分类 | 第80-81页 |
| ·协同电子商务 | 第81-83页 |
| ·IEBS框架模型 | 第83-87页 |
| ·概念模型 | 第83-84页 |
| ·基于TTAS的工作模型 | 第84-85页 |
| ·IEBS体系结构 | 第85-87页 |
| ·IEBS业务流程分析 | 第87-92页 |
| ·基于有向图的业务过程模型 | 第87-89页 |
| ·客户采购业务流程 | 第89-90页 |
| ·商家销售业务流程 | 第90-92页 |
| ·合作企业业务流程 | 第92页 |
| ·基于MA的分布式业务流程管理 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 IEBS中主要业务的智能处理 | 第95-123页 |
| ·智能业务处理 | 第95-96页 |
| ·供应商资源发现 | 第96-107页 |
| ·智能搜索引擎 | 第96-97页 |
| ·供应商资源发现方法 | 第97-100页 |
| ·基于BP神经网络的供应商信用评价 | 第100-107页 |
| ·采购方案优化 | 第107-112页 |
| ·“MtoM”采购 | 第107-108页 |
| ·基于MOEP算法的方案选择 | 第108-111页 |
| ·有效方案与最优方案 | 第111-112页 |
| ·智能交易支付协议 | 第112-122页 |
| ·电子商务协议研究现状 | 第112-115页 |
| ·智能交易支付协议设计 | 第115-119页 |
| ·协议性能分析 | 第119-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第7章 E-Negotiation系统设计 | 第123-155页 |
| ·多问题并行遗传谈判模型 | 第123-130页 |
| ·Agent谈判模型比较 | 第123-125页 |
| ·模型描述 | 第125-128页 |
| ·谈判收益分析 | 第128-130页 |
| ·电子谈判协议设计 | 第130-136页 |
| ·谈判策略 | 第136-139页 |
| ·策略分类 | 第136-137页 |
| ·E-Negotiation策略设计 | 第137-138页 |
| ·策略存储 | 第138-139页 |
| ·动态问题权重的遗传谈判算法设计 | 第139-148页 |
| ·谈判业务流程 | 第139-141页 |
| ·问题设计与实数编码 | 第141-144页 |
| ·谈判方案确定 | 第144-148页 |
| ·E-Negotiation系统设计 | 第148-154页 |
| ·系统设计目标 | 第148页 |
| ·体系结构与开发环境 | 第148-149页 |
| ·谈判过程 | 第149-151页 |
| ·ENS主要功能 | 第151-154页 |
| ·本章小结 | 第154-155页 |
| 第8章 结束语 | 第155-157页 |
| ·论文总结 | 第155-156页 |
| ·展望与进一步的研究 | 第156-157页 |
| 参考文献 | 第157-165页 |
| 致谢 | 第165-166页 |
| 附录 | 第166-173页 |
| 附录1 基于MOEP算法的Agent任务调度部分计算程序 | 第166-169页 |
| 附录2 Agent最短迁移路径的SAGA部分计算程序 | 第169-171页 |
| 附录3 供应商信用评价的BP神经网络部分计算程序 | 第171-173页 |
| 附录4 攻读博士学位期间科研情况及发表的论文 | 第173页 |