基于概念向量空间模型的中文自动文摘研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·国内外研究状况 | 第9-15页 |
| ·基于统计的机械式自动文摘方法 | 第9-11页 |
| ·基于自然语言理解的自动文摘方法 | 第11-12页 |
| ·基于结构的自动文摘方法 | 第12-15页 |
| ·本课题的研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的文本结构 | 第16-17页 |
| 第二章 自动文摘的相关模型 | 第17-26页 |
| ·向量空间模型 | 第17-20页 |
| ·文本向量空间表示 | 第17-18页 |
| ·特征项选择 | 第18页 |
| ·特征项权重计算 | 第18-19页 |
| ·文本间的相似度度量 | 第19-20页 |
| ·潜在语义索引模型 | 第20-22页 |
| ·潜在语义索引基本思想 | 第20-21页 |
| ·矩阵的奇异值分解 | 第21-22页 |
| ·隐Markov模型 | 第22-26页 |
| 第三章 基于概念的向量空间模型关键技术研究 | 第26-37页 |
| ·知网介绍 | 第26-29页 |
| ·HowNet的特色 | 第26-27页 |
| ·HowNet系统的概貌 | 第27-29页 |
| ·HowNet有用信息提取 | 第29页 |
| ·关键技术 | 第29-37页 |
| ·基于HowNet概念获取 | 第29-32页 |
| ·概念重要度计算 | 第32-34页 |
| ·基于概念向量空间模型的自动文摘生成 | 第34-37页 |
| 第四章 系统实现与试验分析 | 第37-45页 |
| ·系统实现 | 第37-40页 |
| ·系统的主要功能 | 第37页 |
| ·系统的主要模块设计 | 第37-40页 |
| ·试验分析 | 第40-45页 |
| ·评测用语料库 | 第40-41页 |
| ·内部评测 | 第41-44页 |
| ·外部评测 | 第44-45页 |
| 第五章 总结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
