基于遥感图像的重要目标特征提取与识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·背景介绍 | 第14-16页 |
| ·遥感图像特征提取和目标识别的主要内容和发展现状 | 第16-18页 |
| ·论文的主要工作 | 第18-23页 |
| 第二章 基于局部沃尔什变换的纹理特征提取方法 | 第23-48页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·纹理特征提取方法综述 | 第24-27页 |
| ·基于局部沃尔什变换的纹理特征提取方法 | 第27-39页 |
| ·九种纹理特征提取方法的综合比较 | 第39-44页 |
| ·基于局部沃尔什变换的海域分割方法 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 基于视觉注意模型的团块目标检测方法 | 第48-67页 |
| ·引言 | 第48-50页 |
| ·视觉注意机制与视觉注意模型 | 第50-54页 |
| ·基于视觉注意模型的团块目标检测方法 | 第54-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于迭代谱图划分的阵列目标识别方法 | 第67-134页 |
| ·引言 | 第67-71页 |
| ·知觉编组与谱图理论 | 第71-75页 |
| ·局部化空间关系基元的选取 | 第75-84页 |
| ·空间关系基元之间的模糊规则性测度 | 第84-101页 |
| ·阵列目标空间分布关系特征的模糊定量描述 | 第101-102页 |
| ·基于迭代谱图划分的阵列目标提取与识别 | 第102-118页 |
| ·实验结果与分析 | 第118-132页 |
| ·本章小结 | 第132-134页 |
| 第五章 基于海岸线形状分析的港口目标识别方法 | 第134-180页 |
| ·引言 | 第134-136页 |
| ·基于活动轮廓模型的海岸线高精度提取 | 第136-159页 |
| ·基于特征聚类的内港岸线分割算法 | 第159-169页 |
| ·基于内港岸线特征点匹配的特定港口识别方法 | 第169-179页 |
| ·本章小结 | 第179-180页 |
| 第六章 总结与展望 | 第180-183页 |
| ·本文的研究结论 | 第180-182页 |
| ·需要深入研究的问题 | 第182-183页 |
| 致谢 | 第183-184页 |
| 参考文献 | 第184-199页 |
| 附录A 参与比较的八种纹理特征提取方法 | 第199-209页 |
| A.1 基于灰度共现矩阵的纹理特征 | 第199-200页 |
| A.2 基于局部灰度统计量的纹理特征 | 第200-201页 |
| A.3 基于分形模型的纹理特征 | 第201-203页 |
| A.4 基于GMRF模型的纹理特征 | 第203-204页 |
| A.5 基于局部傅立叶变换的纹理特征 | 第204-205页 |
| A.6 基于纹理谱的纹理特征 | 第205-207页 |
| A.7 基于CDTM矩阵的纹理特征 | 第207-208页 |
| A.8 基于Gabor滤波器组的纹理特征 | 第208-209页 |
| 作者在读博期间完成的主要论文 | 第209-210页 |
| 作者在读博期间参加的科研项目 | 第210页 |
