| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 引言 | 第7-8页 |
| 1．1．1 电力系统状态估计的研究意义 | 第7-8页 |
| 1．1．2 电力系统状态估计的作用 | 第8页 |
| 1．2 电力系统状态估计的研究现状 | 第8-11页 |
| 1．3 基于相量测量技术的状态估计 | 第11-13页 |
| 1．4 基于相量测量的电力系统三相状态估计研究意义 | 第13-15页 |
| 1．5 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 状态估计的理论基础 | 第17-31页 |
| 2．1 电力系统状态估计的数学描述 | 第17-19页 |
| 2．1．1 量测系统的数学描述 | 第17-18页 |
| 2．1．2 电力网络的数学描述 | 第18-19页 |
| 2．1．3 电力系统状态估计的量测方程 | 第19页 |
| 2．2 电力系统状态估计基本步骤 | 第19-20页 |
| 2．3 电力系统状态估计基本方法 | 第20-30页 |
| 2．3．1 加权最小二乘估计法 | 第20-23页 |
| 2．3．2 快速分解状态估计法 | 第23-26页 |
| 2．3．3 基于量测变换的电力系统状态估计法 | 第26-30页 |
| 2．3．4 各种方法比较 | 第30页 |
| 2．4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于GPS的相量测量及其在电力系统中的应用 | 第31-36页 |
| 3．1 全球定位系统(GPS)的概况 | 第31-32页 |
| 3．2 基于GPS同步时钟的相量测量原理 | 第32-34页 |
| 3．3 相量测量单元(PMU)在电力系统中的应用 | 第34-35页 |
| 3．4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于相量测量单元的状态估计模型及配置研究 | 第36-52页 |
| 4．1 概述 | 第36-37页 |
| 4．2 基于等效电流量测变换的状态估计模型 | 第37-38页 |
| 4．3 基于PMU的等效电流量测变换解耦状态估计模型 | 第38-43页 |
| 4．3．1 引入PMU量测的状态估计模型 | 第38-39页 |
| 4．3．2 旋转变换 | 第39-41页 |
| 4．3．3 迭代修正方程解耦 | 第41-43页 |
| 4．4 提高状态估计精度的PMU最优配置 | 第43-47页 |
| 4．4．1 基本粒子群算法(PSO)的原理 | 第43-44页 |
| 4．4．2 二进制粒子群算法原理 | 第44-45页 |
| 4．4．3 基于PSO的提高状态估计精度的PMU配置算法步骤 | 第45-47页 |
| 4．5 算例仿真 | 第47-50页 |
| 4．5．1 基于PMU的状态估计仿真结果与分析 | 第47-50页 |
| 4．5．2 基于PSO的提高状态估计精度的PMU配置仿真计算 | 第50页 |
| 4．6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 基于相量测量单元的电力系统三相状态估计研究 | 第52-62页 |
| 5．1 引言 | 第52-53页 |
| 5．2 基于PMU的电力系统三相状态估计模型 | 第53-59页 |
| 5．2．1 三相输电线路解耦—补偿电流模型 | 第53-55页 |
| 5．2．2 量测函数 | 第55-57页 |
| 5．2．3 旋转变换 | 第57-58页 |
| 5．2．4 迭代修正方程解耦 | 第58-59页 |
| 5．3 算例仿真结果与分析 | 第59-61页 |
| 5．4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6．1 本文总结 | 第62-63页 |
| 6．2 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 附录A | 第64-78页 |
| 附录B | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
