基于内容的图像检索技术研究与系统实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 基于内容图像检索技术概述 | 第11-24页 |
| ·CBIR的系统结构 | 第11-12页 |
| ·CBIR的关键技术 | 第12-23页 |
| ·图像特征提取 | 第12-17页 |
| ·相似性度量 | 第17-19页 |
| ·多特征融合模型 | 第19-22页 |
| ·多维索引 | 第22-23页 |
| ·图像检索系统的性能度量 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 2 形状特征提取中的图像分割算法分析与设计 | 第24-34页 |
| ·图像分割算法分析 | 第24-25页 |
| ·本文的图像分割算法设计 | 第25-31页 |
| ·图像的预处理 | 第25-26页 |
| ·图像的边缘提取 | 第26页 |
| ·基于延伸权的边缘连接算法设计 | 第26-30页 |
| ·最大分割区域搜索 | 第30-31页 |
| ·基于形状特征的图像检索实验 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于相关反馈的图像检索模型与算法分析 | 第34-43页 |
| ·相关反馈的引入 | 第34-35页 |
| ·相关反馈的概念 | 第35-36页 |
| ·图像检索系统中的相关反馈模型 | 第36页 |
| ·基于相关反馈的图像检索算法 | 第36-41页 |
| ·基于修改查询矢量或距离度量的相关反馈 | 第36-38页 |
| ·基于优化方法的相关反馈 | 第38-39页 |
| ·调整图像数据库的分类或类间关系的相关反馈 | 第39-40页 |
| ·基于人工智能学习方法的相关反馈 | 第40-41页 |
| ·带记忆功能的相关反馈 | 第41页 |
| ·相关反馈算法的分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于粗糙集加权的相关反馈图像检索算法设计 | 第43-50页 |
| ·粗糙集理论 | 第43-45页 |
| ·基于粗糙集加权的相关反馈算法的设计 | 第45-48页 |
| ·检索系统模型 | 第45页 |
| ·决策表的构造 | 第45-46页 |
| ·相关反馈过程 | 第46-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 5 系统实现 | 第50-60页 |
| ·系统分析 | 第50页 |
| ·DUTIRS的系统实现 | 第50-59页 |
| ·系统结构 | 第50-52页 |
| ·系统工作流程 | 第52-54页 |
| ·数据库设计 | 第54-55页 |
| ·功能模块 | 第55-59页 |
| ·系统操作 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第67页 |
