联机手写蒙古文字识别技术的研究与实现
| 目录 | 第1-5页 |
| 图表目录 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 1．1 联机手写识别技术概览 | 第9-12页 |
| 1．1．1 基于切分的识别方法 | 第11页 |
| 1．1．2 基于整词的识别方法 | 第11-12页 |
| 1．2 完整的联机手写识别系统过程 | 第12-13页 |
| 1．3 本论文的安排 | 第13-14页 |
| 第二章 联机手写识别技术方法分析 | 第14-35页 |
| 2．1 统计模式识别技术 | 第14-19页 |
| 2．1．1 统计方法的特征提取 | 第15页 |
| 2．1．2 分类器的设计 | 第15-18页 |
| 2．1．3 统计决策方法的应用 | 第18-19页 |
| 2．2 结构模式识别技术 | 第19-24页 |
| 2．2．1 模式基元的选择 | 第20-21页 |
| 2．2．2 句法分析 | 第21页 |
| 2．2．3 字符串的识别与分析 | 第21-23页 |
| 2．2．4 结构模式识别的应用 | 第23-24页 |
| 2．3 统计决策与结构方法总结 | 第24页 |
| 2．4 人工神经网络 | 第24-28页 |
| 2．4．1 神经网络模式识别特点 | 第25-26页 |
| 2．4．2 神经网络模式识别分类器概述 | 第26-28页 |
| 2．5 HMM模型 | 第28-33页 |
| 2．5．1 HMM的概念 | 第28-29页 |
| 2．5．2 HMM的基本算法 | 第29-31页 |
| 2．5．3 HMM模型在文字识别中的应用 | 第31-33页 |
| 2．6 几种识别方法的分析比较 | 第33-35页 |
| 第三章 联机手写蒙古文字识别技术的研究 | 第35-47页 |
| 3．1 手写体蒙文的特点分析 | 第35-36页 |
| 3．2 拟采用的技术方案 | 第36-37页 |
| 3．3 系统概览 | 第37-38页 |
| 3．4 预处理 | 第38-39页 |
| 3．5 字符的切分 | 第39-41页 |
| 3．6 特征提取 | 第41-44页 |
| 3．6．1 DTW匹配识别算法 | 第42-44页 |
| 3．6．2 延迟笔划的处理 | 第44页 |
| 3．7 训练样本与建模 | 第44-45页 |
| 3．8 多分类器的建立 | 第45-47页 |
| 第四章 实验及讨论 | 第47-51页 |
| 4．1 系统功能简介 | 第47-48页 |
| 4．2 实验结果 | 第48-49页 |
| 4．3 讨论 | 第49-51页 |
| 第五章 结论 | 第51-53页 |
| 5．1 关键技术 | 第51页 |
| 5．2 不足与改进 | 第51页 |
| 5．3 总结 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
