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混合光谱分解技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题相关介绍第9-10页
   ·论文研究目的及内容第10-11页
   ·论文组织结构第11-12页
第二章 混合光谱分解技术的物理基础第12-19页
   ·电磁波理论第12-13页
   ·高光谱遥感第13-15页
     ·高光谱遥感简介第13页
     ·高光谱遥感基本概念第13-15页
     ·高光谱遥感成像特点第15页
   ·矿化信息的光谱特性第15-19页
     ·岩石、矿物光谱吸收及其机理第15-17页
     ·岩石的光谱特性第17-19页
第三章 混合光谱分析方法第19-32页
   ·混合光谱的产生第19-21页
     ·混合光谱概念第19-20页
     ·混合光谱模型第20-21页
   ·线性光谱分析方法第21-27页
     ·线性方法基础理论第21-23页
     ·线性光谱分析方法举例第23-27页
   ·非线性光谱分析方法第27-32页
     ·Hapke 模型第27-28页
     ·Kubelk-Munk 模型第28-29页
     ·SAIL 模型第29-30页
     ·其他非线性混合光谱模型第30-32页
第四章 基于简化的 Hapke 模型与单形体体积法的非线性混合光谱分解第32-53页
   ·单形体体积法介绍第32-38页
     ·单形体体积法进行端元提取第32-35页
     ·单形体体积法进行混合像元分解第35-38页
   ·简化的 Hapke 模型第38-42页
     ·原始 Hapke 模型第38-41页
     ·简化的 Hapke 模型第41-42页
   ·基于简化的 Hapke 模型与单形体体积法的非线性混合光谱分解第42-53页
     ·端元提取第43-46页
     ·光谱数据非线性到线性的转换第46-49页
     ·单次光谱反照率线性分解第49-53页
第五章 实验结果及分析第53-66页
   ·实验室数据分析第53-59页
     ·数据说明第53-57页
     ·实验数据分析结果第57-59页
   ·图像数据分析第59-64页
     ·数据说明第59页
     ·图像数据分析结果第59-64页
   ·本文非线性方法验证结果分析第64-66页
第六章 总结与展望第66-69页
   ·本文工作总结第66-67页
   ·本文工作展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
附录第72页

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