| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 问题的提出及意义 | 第7页 |
| 1．2 背景与相关理论 | 第7-10页 |
| 1．2．1 基于图像的非接触检测的发展现状 | 第7-8页 |
| 1．2．2 应用领域 | 第8-9页 |
| 1．2．3 涉及的学科和理论 | 第9-10页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1．3．1 论文的主要工作 | 第10页 |
| 1．3．2 论文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 锥螺纹检测系统的设计 | 第11-19页 |
| 2．1 基于图像的精密测量技术原理 | 第11页 |
| 2．2 CCD(charge coupled device)电荷耦合器件摄像机 | 第11-12页 |
| 2．3 在线检测系统的设计 | 第12-15页 |
| 2．3．1 锥螺纹几何参数的定义 | 第12-13页 |
| 2．3．2 检测系统的组成 | 第13-15页 |
| 2．4 影响检测精度的几个主要因素 | 第15-19页 |
| 2．4．1 成像系统几何畸变误差 | 第15-18页 |
| 2．4．2 成像系统的噪声 | 第18-19页 |
| 第三章 图像的获取及预处理 | 第19-25页 |
| 3．1 光学工程设计 | 第19-20页 |
| 3．1．1 柯拉照明 | 第19页 |
| 3．1．2 照明系统设计 | 第19-20页 |
| 3．2 图像的获取 | 第20-21页 |
| 3．3 图像的预处理 | 第21-25页 |
| 3．3．1 低通滤波 | 第21-22页 |
| 3．3．2 邻域平均 | 第22页 |
| 3．3．3 多帧平均 | 第22-23页 |
| 3．3．4 中值滤波 | 第23-24页 |
| 3．3．5 针对线性光图像的快速滤波的实现 | 第24-25页 |
| 第四章 螺纹图像分割及边缘提取 | 第25-39页 |
| 4．1 图像边缘分割 | 第25-33页 |
| 4．1．1 微分算子检测法 | 第25-28页 |
| 4．1．2 SUSAN算子 | 第28-32页 |
| 4．1．3 阈值法提取边缘 | 第32-33页 |
| 4．2 图像边缘精细处理 | 第33-39页 |
| 4．2．1 数学形态学应用 | 第33-35页 |
| 4．2．2 亚像素细分 | 第35-39页 |
| 第五章 螺纹几何参数的测量与计算 | 第39-49页 |
| 5．1 基于图像的测量的原理与方法 | 第39-42页 |
| 5．1．1 边界拟合方法 | 第39-40页 |
| 5．1．2 测量系统测量比的标定 | 第40-42页 |
| 5．2 螺纹几何参数测量 | 第42-46页 |
| 5．2．1 螺距的测量 | 第42-44页 |
| 5．2．2 牙型高度的测量 | 第44-45页 |
| 5．2．3 牙型角度的测量 | 第45页 |
| 5．2．4 锥度的测量 | 第45-46页 |
| 5．3 螺纹几何参数实验测量结果 | 第46-47页 |
| 5．4 图像测量误差分析 | 第47-49页 |
| 第六章 软硬件系统的实现 | 第49-55页 |
| 6．1 硬件系统实现 | 第49-51页 |
| 6．2 软件系统实现 | 第51-55页 |
| 6．2．1 系统构成 | 第51页 |
| 6．2．2 软件实现 | 第51-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 在读期间的发表论文 | 第59页 |