| 第一章 绪论 | 第1-22页 |
| 第一节 人工智能研究历史的简要回顾 | 第8-14页 |
| 第二节 以自然语言为媒介的人机交互系统研究：一个更为现实的目标 | 第14-16页 |
| 第三节 本文的研究想法与安排 | 第16-18页 |
| 参考文献 | 第18-22页 |
| 第二章 前期工作简介 | 第22-61页 |
| 第一节 从逻辑系统到知识系统 | 第22-25页 |
| 1.agent研究与意识系统 | 第22-23页 |
| 2.从逻辑系统到知识系统 | 第23-25页 |
| 第二节 信息处理系统与基于agent的意识工程 | 第25-43页 |
| 1.基于agent的意识工程——Albus的模型 | 第25-27页 |
| 2.信息处理系统比喻 | 第27-29页 |
| 3.一种agent的形式化模型 | 第29-31页 |
| 4.基于agent的意识工程——本人的一些工作 | 第31-43页 |
| ·有关的信息概念 | 第31-32页 |
| ·agent自我的统一与分离 | 第32-36页 |
| ·agent信息交流基础 | 第36-40页 |
| ·agent内部信息(号)的分类及图示方法 | 第40-43页 |
| 第三节 人工系统的学习问题 | 第43-57页 |
| 1.基于概念和定义的一种学习方法 | 第43-50页 |
| 2.人工系统的学习和人或生物的学习 | 第50-52页 |
| 3.知识的真假判断问题和本文的做法 | 第52-53页 |
| 4.设计者逻辑和人工系统的工作逻辑 | 第53-56页 |
| 5.让人工系统自身也拥有某些基本的逻辑推理能力 | 第56-57页 |
| 本章小结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 第三章 本文关于AI研究的一些基本想法以及iRobot研究的意义和重要性 | 第61-79页 |
| 第一节 开发iRobot的意义和重要性 | 第62-64页 |
| 第二节 关于初级智能 | 第64-65页 |
| 第三节 一切源自于系统的反应 | 第65-67页 |
| 第四节 对编程工作的启示 | 第67-70页 |
| 第五节 与其他自然语言处理系统的简单比较 | 第70-77页 |
| 本章小结 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-79页 |
| 第四章 iRobot的基本功能及程序简介 | 第79-110页 |
| 第一节 iRobot的运行与基本功能 | 第79-90页 |
| 1.程序运行外观与定义操作要求 | 第79-83页 |
| 2.用户一般输入需要满足的若干要求 | 第83-86页 |
| 3.iRobot基本的信息处理能力 | 第86-90页 |
| 第二节 iRobot的学习功能及其具体实现 | 第90-92页 |
| 第三节 程序简介 | 第92-109页 |
| 参考文献 | 第109-110页 |
| 第五章 未来的iRobot | 第110-112页 |
| 全文总结 | 第112-113页 |
| 附录 | 第113-135页 |
| 附录Ⅰ 一段用于用户输入信息简单统计的程序 | 第113-120页 |
| 附录Ⅱ 对整型算术表达式进行辨识的程序 | 第120-129页 |
| 附录Ⅲ 将用户当前输入加到WorkSpace中 | 第129-131页 |
| 附录Ⅳ 用于组成连接情况检查的递归调用程序 | 第131-135页 |
| 附：博士期间发表的论文 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136页 |