| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·论文选题 | 第9页 |
| ·选题依据 | 第9-10页 |
| ·当前国内外可视化数据挖掘工具现状 | 第10-15页 |
| ·介绍 | 第10-11页 |
| ·目前可视化数据挖掘工具的比较 | 第11-15页 |
| ·论文所做的工作 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 数据挖掘及其可视化的概念、模型、功能与技术 | 第17-40页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第17页 |
| ·数据挖掘过程模型 | 第17-21页 |
| ·Fayyad过程模型 | 第17-19页 |
| ·遵循CRISP-DM标准的过程模型 | 第19-21页 |
| ·两类模型的比较 | 第21页 |
| ·数据挖掘功能 | 第21-23页 |
| ·特征化和区分 | 第21-22页 |
| ·关联分析 | 第22页 |
| ·分类和预测 | 第22页 |
| ·聚类分析 | 第22-23页 |
| ·孤立点分析 | 第23页 |
| ·演变分析 | 第23页 |
| ·数据挖掘基本技术 | 第23-25页 |
| ·归纳学习方法 | 第24页 |
| ·仿生物技术方法 | 第24-25页 |
| ·统计分析方法 | 第25页 |
| ·模糊数学方法 | 第25页 |
| ·可视化方法 | 第25页 |
| ·数据可视化概念 | 第25-31页 |
| ·感知和可视化 | 第26-27页 |
| ·可视化基本概念 | 第27-31页 |
| ·可视化技术介绍 | 第31-34页 |
| ·科学可视化 | 第31页 |
| ·信息可视化 | 第31-34页 |
| ·可视化数据挖掘的概念、原型框架、步骤 | 第34-39页 |
| ·可视化数据挖掘概念 | 第34页 |
| ·典型的可视化数据挖掘系统的原型框架 | 第34-36页 |
| ·可视化数据挖掘的步骤 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 可视化数据挖掘系统的设计 | 第40-46页 |
| ·系统设计原则、功能需求与体系结构 | 第40-43页 |
| ·系统设计原则 | 第40页 |
| ·系统功能需求 | 第40-41页 |
| ·系统的体系结构 | 第41-43页 |
| ·系统采用的部分数据挖掘算法介绍 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 可视化数据挖掘系统的实现 | 第46-73页 |
| ·系统结构与系统组成 | 第46-48页 |
| ·系统结构 | 第46页 |
| ·系统的逻辑组成 | 第46-48页 |
| ·各子系统及模块、功能框 | 第48-61页 |
| ·Simple CLI子系统 | 第48页 |
| ·Explorer子系统 | 第48-56页 |
| ·Experimenter子系统 | 第56-58页 |
| ·Knowledge Flow子系统 | 第58-61页 |
| ·系统的JAVA实现 | 第61-72页 |
| ·系统的数据接口 | 第61-64页 |
| ·数据预处理 | 第64-65页 |
| ·系统实现的数据挖掘算法 | 第65-69页 |
| ·系统的各包及其功能 | 第69-71页 |
| ·系统的开发与运行环境 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第五章 功能仿真测试及分析 | 第73-80页 |
| ·仿真测试目的与测试环境 | 第73-74页 |
| ·仿真测试目的 | 第73页 |
| ·仿真测试环境 | 第73-74页 |
| ·选择数据集与转换数据集 | 第74-75页 |
| ·功能仿真测试与分析 | 第75-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第六章 结束语 | 第80-81页 |
| ·论文工作总结及论文的创新性、意义 | 第80页 |
| ·论文后续研究内容 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历 | 第83页 |