| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract(英文摘要) | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·设施农业的现状与发展趋势 | 第13-15页 |
| ·我国设施农业的现状与发展趋势 | 第13-14页 |
| ·我国设施农业的概况 | 第13页 |
| ·我国设施农业的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·世界设施农业的现状与发展趋势 | 第14-15页 |
| ·世界设施农业的概况 | 第14页 |
| ·世界设施农业的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15页 |
| ·国内外农业专家系统的概况 | 第15-16页 |
| ·国外农业专家系统的研究 | 第15页 |
| ·国内农业专家系统的研究 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16页 |
| ·研究的内容和意义 | 第16-18页 |
| ·研究的内容 | 第16-17页 |
| ·研究的意义 | 第17-18页 |
| 参考文献 | 第18-19页 |
| 第二章 温室环境控制算法国内外研究概况 | 第19-28页 |
| ·温室环境控制算法国外研究概况 | 第19-25页 |
| ·传统的模型控制算法 | 第19-21页 |
| ·能量平衡方程控制 | 第21-23页 |
| ·智能控制 | 第23-25页 |
| ·温室环境控制算法国内研究概况 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 参考文献 | 第26-28页 |
| 第三章 温室温度PI控制算法及改进研究 | 第28-43页 |
| ·温室温度模型 | 第28页 |
| ·温室温度的PI控制算法 | 第28-33页 |
| ·PI控制系统结构 | 第29-30页 |
| ·PI控制算法参数的计算(K_p、K_j) | 第30-31页 |
| ·PI控制设计过程 | 第31-32页 |
| ·PI控制仿真结果 | 第32-33页 |
| ·修正模型的Smith补偿控制算法 | 第33-38页 |
| ·Smith算法介绍 | 第33-34页 |
| ·修正模型的Smith补偿控制算法仿真过程 | 第34-35页 |
| ·修正模型的Smith算法控制结果 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| ·基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PI控制 | 第38-41页 |
| ·基于二次型性能指标学习算法的单神经元控制过程 | 第38-39页 |
| ·阶跃响应结果 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41页 |
| ·二次型神经网络优化控制与Smith补偿控制、PI控制比较 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-43页 |
| 第四章 温室温度的模糊控制算法 | 第43-60页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·模糊逻辑推理过程 | 第43-45页 |
| ·温室温度设定点方程 | 第45-46页 |
| ·温室温度模糊控制算法过程 | 第46-58页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第46-47页 |
| ·模糊控制器的输入和输出变量的设计 | 第47页 |
| ·温室温度模糊控制算法的设计过程 | 第47-48页 |
| ·温度模糊控制器输入、输出参数 | 第47-48页 |
| ·模糊集及论域定义 | 第48页 |
| ·模糊控制规则设计 | 第48页 |
| ·模糊推理结构设计 | 第48页 |
| ·选择精确化计算方法 | 第48页 |
| ·温室温度模糊算法仿真过程 | 第48-58页 |
| ·各个参数的隶属度函数图 | 第48-49页 |
| ·模糊控制结构图 | 第49-50页 |
| ·仿真结构图 | 第50-51页 |
| ·仿真结果 | 第51-52页 |
| ·结果分析与实际数据验证 | 第52-58页 |
| ·模糊控制算法与PI控制算法比较 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
| 第五章 温室温度的模糊PI控制算法研究 | 第60-74页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·温室温度模型 | 第60页 |
| ·调整系统控制的的模糊PID控制器 | 第60-65页 |
| ·模糊PID控制器结构 | 第60-61页 |
| ·模糊PI控制器的设计过程 | 第61-64页 |
| ·模糊集及论域的定义 | 第61页 |
| ·误差、误差的变化和控制量的隶属函数图 | 第61-62页 |
| ·模糊控制规则 | 第62页 |
| ·模糊变量输出特性图 | 第62-63页 |
| ·模糊PID控制系统的结构 | 第63页 |
| ·仿真模型的建立 | 第63页 |
| ·模糊PID控制仿真结果 | 第63-64页 |
| ·模糊PI控制与模糊控制、PI控制比较 | 第64-65页 |
| ·自适应模糊PID控制 | 第65-72页 |
| ·自适应模糊控制器结构 | 第65-66页 |
| ·自适应模糊控制规则表 | 第66-69页 |
| ·控制模型的建立 | 第69页 |
| ·自适应模糊控制响应 | 第69-70页 |
| ·模糊控制器隶属函数图 | 第70-71页 |
| ·模糊控制系统构成 | 第71-72页 |
| ·模糊自整定PI控制算法、模糊控制与PI控制的比较 | 第72页 |
| ·模糊PI控制、模糊控制和PI控制比较 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73页 |
| 参考文献 | 第73-74页 |
| 第六章专 家系统基本原理和网络专家系统的实现技术 | 第74-83页 |
| ·专家系统ES(Expert System) | 第74页 |
| ·专家系统概念 | 第74页 |
| ·农业专家系统 | 第74页 |
| ·专家系统原理知识 | 第74-77页 |
| ·知识表示方法 | 第75页 |
| ·知识的获取 | 第75-76页 |
| ·推理机 | 第76页 |
| ·解释机构 | 第76-77页 |
| ·数据库 | 第77页 |
| ·知识库 | 第77页 |
| ·用户界面 | 第77页 |
| ·专家系统的开发工具 | 第77页 |
| ·网络专家系统 | 第77页 |
| ·动态Web技术 | 第77-80页 |
| ·ASP技术 | 第78页 |
| ·CGI技术 | 第78页 |
| ·API技术 | 第78页 |
| ·PHP技术 | 第78-79页 |
| ·JSP技术 | 第79页 |
| ·远程数据服务技术 | 第79-80页 |
| ·Web服务器选用 | 第80页 |
| ·数据库的选用 | 第80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 第七章 基于Web的温室作物栽培管理专家系统的实现 | 第83-100页 |
| ·动态Web温室栽培专家系统的结构 | 第83页 |
| ·系统的开发需求分析与设计目标 | 第83-84页 |
| ·系统的开发技术分析 | 第84页 |
| ·系统需求 | 第84页 |
| ·系统设计目标 | 第84页 |
| ·专家系统功能 | 第84页 |
| ·系统的总体结构设计 | 第84-85页 |
| ·知识库录入工具 | 第85-93页 |
| ·概述 | 第85页 |
| ·Wikiwiki技术 | 第85-87页 |
| ·Wikiwiki概况 | 第85-86页 |
| ·Wikiwiki的特点 | 第86页 |
| ·维基百科 | 第86-87页 |
| ·温室作物栽培专家系统知识的获取 | 第87-88页 |
| ·温室作物栽培专家系统知识的表示 | 第88页 |
| ·描述性知识表示 | 第88页 |
| ·规则型知识表示 | 第88页 |
| ·数据库的管理 | 第88-89页 |
| ·Web专家系统推理机实现 | 第89-92页 |
| ·基于Web的组件实现 | 第90页 |
| ·推理机组件逻辑构成的实现 | 第90-91页 |
| ·推理机组件的接口 | 第91页 |
| ·推理机组件算法的实现 | 第91-92页 |
| ·专家系统框架解释部分实现 | 第92-93页 |
| ·专家系统框架定义文件实现 | 第93页 |
| ·Web专家系统内容 | 第93-97页 |
| ·番茄栽培应用程序模块 | 第93-94页 |
| ·专家系统人机界面 | 第94页 |
| ·专家系统登陆页面 | 第94-95页 |
| ·番茄专家应用程序疾病诊断决策系统实现 | 第95-97页 |
| ·番茄病虫害防治的特点 | 第95页 |
| ·番茄疾病诊断决策子系统的功能 | 第95-97页 |
| ·专家系统帮助 | 第97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |
| 第八章 总结与展望 | 第100-102页 |
| ·总结 | 第100-101页 |
| ·展望 | 第101-102页 |
| 附录 | 第102-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
