| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·动态网络VRP的定义及特征 | 第8-10页 |
| ·动态网络VRP的分类 | 第10-11页 |
| ·动态网络VRP的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第13-15页 |
| ·本论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 时间依赖型车辆路径问题 | 第15-42页 |
| ·对TDVRP的综合性描述 | 第15-21页 |
| ·TDVRP与静态网络VRP的比较 | 第15-18页 |
| ·时间依赖函数分类讨论 | 第18-20页 |
| ·出发时间的优化问题 | 第20-21页 |
| ·时间依赖型车辆路径问题模型 | 第21-28页 |
| ·问题描述 | 第21-22页 |
| ·相关参数设置 | 第22-24页 |
| ·模型建立及分析 | 第24-28页 |
| ·模型算法设计与分析 | 第28-35页 |
| ·免疫遗传算法简介 | 第29-31页 |
| ·免疫遗传算法设计 | 第31-35页 |
| ·实例分析 | 第35-41页 |
| ·先确定出发时间后进行路线安排 | 第37-38页 |
| ·先确定路线后进行出发时间安排 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第3章 有动态需求的时间依赖型车辆路径问题 | 第42-55页 |
| ·动态需求问题及其特点 | 第42-45页 |
| ·动态需求与静态需求区别 | 第42-43页 |
| ·动态需求TDVRP与动态需求VRP的区别 | 第43-44页 |
| ·本文研究的动态需求TDVRP描述 | 第44-45页 |
| ·问题分析及解决策略 | 第45-49页 |
| ·问题分析 | 第45-46页 |
| ·动态需求静态化处理 | 第46页 |
| ·局域动态调整 | 第46-49页 |
| ·策略比较分析 | 第49-54页 |
| ·示例解释 | 第49-50页 |
| ·策略比较 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第4章 时间依赖且依概率变化网络下车辆路径问题 | 第55-65页 |
| ·时间依赖且依概率变化网络车辆路径问题描述 | 第55-56页 |
| ·时间依赖且依概率变化网络的特点 | 第55-56页 |
| ·问题描述 | 第56页 |
| ·时间依赖且依概率变化网络车辆路径问题解决方案初探 | 第56-58页 |
| ·旅行时间以期望值替代存在的问题 | 第57-58页 |
| ·随机模拟解决思想 | 第58页 |
| ·随机模拟详细分析 | 第58-64页 |
| ·客户分组处理 | 第58-60页 |
| ·针对组内的客户进行随机模拟 | 第60-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 结论及展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73-79页 |
| 附件一 | 第73-78页 |
| 附件二 | 第78-79页 |