| 第一章 绪论 | 第1-22页 |
| ·矢量量化的起源、理论基础和定义 | 第12-14页 |
| ·矢量量化的相关概念 | 第14-16页 |
| ·矢量量化器的编码速率和比特率 | 第14页 |
| ·失真测度 | 第14-16页 |
| ·复杂度 | 第16页 |
| ·矢量量化的关键技术及研究现状 | 第16-17页 |
| ·码书设计 | 第16-17页 |
| ·码字搜索 | 第17页 |
| ·码字索引分配 | 第17页 |
| ·常见矢量量化器 | 第17-20页 |
| ·本文的研究目标和主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 矢量量化码书设计算法的研究 | 第22-49页 |
| ·初始码书生成算法研究 | 第24-31页 |
| ·经典的LBG算法 | 第24-25页 |
| ·初始码书生成算法 | 第25-29页 |
| ·仿真实验 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| ·基于Kohonen自组织特征映射神经网络(SOFM)的码书生成算法 | 第31-42页 |
| ·Kohonen自组织特征映射(SOFM)神经网络及其在矢量量化码书生成的应用 | 第31-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-42页 |
| ·小结 | 第42页 |
| ·模糊Kohonen神经网络码书生成算法 | 第42-49页 |
| ·模糊集理论的简介 | 第42-44页 |
| ·基本的模糊Kohonen神经网络分类算法(FKCN) | 第44-45页 |
| ·作者提出的改进的模糊Kohonen神经网络分类算法(FFKCN) | 第45-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第三章 矢量量化码字搜索算法的研究 | 第49-71页 |
| ·常见码字搜索算法 | 第49-55页 |
| ·新型码字搜索算法 | 第55-71页 |
| ·基于L2-范数金字塔结构的新型快速码字搜索算法及仿真实现 | 第55-59页 |
| ·自适应搜索子码书的新型码字搜索算法及仿真实现 | 第59-70页 |
| ·边缘匹配矢量量化器的基本原理 | 第59-61页 |
| ·作者提出的快速相关-边缘匹配算法及仿真实现 | 第61-66页 |
| ·基于模糊集理论的模糊分类矢量量化算法的介绍与仿真实现 | 第66-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第四章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
