土壤墒情预报模型与精准灌溉控制系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·土壤墒情预报与精准灌溉研究背景与意义 | 第8页 |
| ·墒情预报研究现状 | 第8-9页 |
| ·精准灌溉控制系统国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 2 土壤墒情预报理论基础 | 第12-19页 |
| ·土壤水与土壤水运动 | 第12-14页 |
| ·土壤水 | 第12-13页 |
| ·土壤水运动 | 第13-14页 |
| ·土壤墒情预报方法 | 第14-15页 |
| ·系统模型 | 第14页 |
| ·概念模型 | 第14-15页 |
| ·机理模型 | 第15页 |
| ·BP网络与BP算法 | 第15-17页 |
| ·BP算法 | 第15-17页 |
| ·BP网络应用于土壤墒情预报 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 3 土壤墒情预报模型的建立 | 第19-39页 |
| ·实验数据的获取 | 第19页 |
| ·墒情预报模型的建立 | 第19-38页 |
| ·样本数据的预处理 | 第20-21页 |
| ·输出向量的选取 | 第21页 |
| ·输入向量的选取 | 第21-27页 |
| ·隐节点个数的选择 | 第27-31页 |
| ·学习算法的选择 | 第31-34页 |
| ·传输函数的选取 | 第34页 |
| ·学习函数的选取 | 第34页 |
| ·隐层数的选取 | 第34-35页 |
| ·输出向量的讨论 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 精准灌溉控制系统的设计 | 第39-59页 |
| ·硬件设计 | 第39-46页 |
| ·系统硬件设计概述 | 第39-40页 |
| ·ARM微处理器 | 第40-41页 |
| ·系统硬件电路 | 第41-46页 |
| ·软件设计 | 第46-58页 |
| ·系统软件设计概述 | 第46-48页 |
| ·linux系统移植 | 第48-49页 |
| ·硬件设备驱动程序移植 | 第49-50页 |
| ·灌溉控制软件的设计 | 第50-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 个人简介 | 第63-64页 |
| 导师简介 | 第64-65页 |
| 获得成果目录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
