| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| ·大型旋转机组故障分析及趋势预测技术研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·虚拟仪器技术在大型旋转机组故障分析及趋势预测中的应用 | 第9-10页 |
| ·大型旋转机组故障分析及趋势预测技术在国内外发展的概况 | 第10页 |
| ·本课题研究背景以及研究的主要内容和关键技术 | 第10-12页 |
| 第二章 大型旋转机组故障诊断原理与方法 | 第12-14页 |
| ·大型旋转机组工况状态信号的在线监测 | 第12页 |
| ·信号的特征分析 | 第12页 |
| ·特征量的选择 | 第12-13页 |
| ·工况状态识别 | 第13-14页 |
| 第三章 大型旋转机组振动信号的时频分析方法 | 第14-30页 |
| ·振动信号分析方法概述 | 第14-19页 |
| ·振动信号的频谱分析 | 第19-25页 |
| ·小波分析在大型旋转机组故障诊断中的应用 | 第25-30页 |
| 第四章 大型旋转机组非平稳状态趋势预测模型研究 | 第30-52页 |
| ·机组运行状态发展趋势分析和预测样本数据的准备 | 第30-33页 |
| ·灰色预测模型在非平稳状态趋势预测中的应用 | 第33-36页 |
| ·隐马尔可夫过程模型(HMM)在非平稳状态趋势预测中的应用 | 第36-51页 |
| ·两种预测模型的比较 | 第51-52页 |
| 第五章 基于虚拟仪器的大型旋转机组故障分析及趋势预测的系统现 | 第52-59页 |
| ·虚拟仪器概述 | 第52-53页 |
| ·状态监测及趋势预测系统构成 | 第53-54页 |
| ·状态监测数据采集系统 | 第54-55页 |
| ·状态在线监测及趋势预测分析软件系统 | 第55-59页 |
| 第六章 总结 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·改进设想 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者在攻读硕士学位期间在公开刊物上发表的论文 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66页 |
