自学习随机神经网络仿真在进度管理中的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·论文研究思路及主要研究工作内容 | 第8-11页 |
| ·研究思路 | 第8-9页 |
| ·论文各章节内容简介 | 第9-11页 |
| 第二章 国内外研究现状及综述 | 第11-14页 |
| ·国内外随机网络的应用和综述 | 第11-13页 |
| ·国内外神经网络的研究及应用综述 | 第13-14页 |
| 第三章 随机网络及神经网络的基本概念及原理 | 第14-33页 |
| ·随机网络的概念及原理 | 第14-24页 |
| ·随机网络的概念 | 第14-15页 |
| ·随机网络的解析法原理 | 第15页 |
| ·信号流图的拓扑等价特性 | 第15-16页 |
| ·随机网络矩母函数 | 第16-18页 |
| ·网络要素重复执行次数的矩母函数 | 第18页 |
| ·随机网络的仿真原理 | 第18-22页 |
| ·随机网络应用简单示例 | 第22-24页 |
| ·神经网络的基本概念及原理 | 第24-33页 |
| ·神经网络的概念 | 第24页 |
| ·神经网络基本原理 | 第24-28页 |
| ·神经网络应用简单示例 | 第28-33页 |
| 第四章 随机网络与神经网络的结合 | 第33-35页 |
| ·蒙特卡罗原理 | 第33-34页 |
| ·自学习功能的随机神经网络模型 | 第34-35页 |
| 第五章 IT项目进度管理的自学习随机神经网络模型 | 第35-69页 |
| ·IT项目进度管理的传统方法 | 第35-40页 |
| ·概述 | 第35-38页 |
| ·传统时间进度管理方法的局限性 | 第38-40页 |
| ·模型建立(模型的基本单元要素) | 第40-66页 |
| ·模型指标 | 第66-69页 |
| 第六章 自学习随机神经网络进度管理模型的应用 | 第69-82页 |
| ·自学习随机神经网络进度管理模型与传统方法的比较 | 第69-74页 |
| ·自学习随机神经网络进度管理模型的软件化 | 第74-76页 |
| ·具有自学习功能的神经网络 | 第74-75页 |
| ·仿真模拟预测 | 第75-76页 |
| ·处理回环正负反馈 | 第76页 |
| ·模型软件化的前景 | 第76-82页 |
| ·已有项目进度管理软件评述 | 第76-81页 |
| ·本软件设计思想的优势 | 第81-82页 |
| 第七章 结论 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 致谢、声明 | 第85-86页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及学术论文 | 第86页 |
