| 第一章 前言 | 第1-13页 |
| ·开发背景 | 第6-11页 |
| ·人脸识别的意义 | 第7-8页 |
| ·人脸图像匹配的应用 | 第8-10页 |
| ·人脸识别的历史及现状 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第11页 |
| ·本论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 人脸识别常用的方法 | 第13-22页 |
| ·几种典型的人脸识别方法 | 第13-20页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法 | 第13-14页 |
| ·基于Fisher线性判别式的方法 | 第14页 |
| ·分析法和整体法相结合的面部识别方法 | 第14-15页 |
| ·弹性图匹配面部识别方法 | 第15页 |
| ·基于连接机制的神经网络识别方法 | 第15-17页 |
| ·基于K-L变换的人脸识别方法 | 第17-18页 |
| ·基子几何特征的人脸识别方法 | 第18-20页 |
| ·人脸识别系统优劣的评价标准 | 第20-22页 |
| 第三章 人脸图像的预处理和自动定位 | 第22-38页 |
| ·灰度变换 | 第22-24页 |
| ·人脸图像的二值化(边缘提取) | 第24-28页 |
| ·依赖于点的全局二值化 | 第24-25页 |
| ·依赖于像元局部特征的全局二值化 | 第25页 |
| ·域自适应二值化 | 第25页 |
| ·局部二值化 | 第25-26页 |
| ·改进的二次边缘提取算法 | 第26-28页 |
| ·人脸图像的归一化 | 第28-32页 |
| ·人脸图像的自动定位 | 第32-38页 |
| 第四章 人脸的几何特征提取 | 第38-43页 |
| ·眼睛的几何特征提取 | 第38-39页 |
| ·鼻子的几何特征提取 | 第39-40页 |
| ·嘴巴的几何特征提取 | 第40-43页 |
| 第五章 人脸识别算法 | 第43-46页 |
| ·Hausdorff距离的定义 | 第43-44页 |
| ·用Euclidean距离进行人脸几何特征匹配 | 第44页 |
| ·应用Hausdorff距离进行人脸眼睛(含眉毛)、嘴巴匹配 | 第44-46页 |
| 第六章 系统仿真与实验结果分析 | 第46-50页 |
| ·系统程序流程图 | 第46-49页 |
| ·识别率情况 | 第49页 |
| ·虛警率情况讨论 | 第49-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |