基于情感的图像分类算法研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·图像情感语义的研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要安排 | 第15-16页 |
| 2 图像低层特征和情感的关系 | 第16-27页 |
| ·图像的视觉原理 | 第16页 |
| ·颜色特征与情感的关系 | 第16-23页 |
| ·纹理特征与情感的关系 | 第23-24页 |
| ·形状特征和情感的关系 | 第24-25页 |
| ·显著区域与情感的关系 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于视觉词包模型的加权情感分类算法 | 第27-51页 |
| ·情感视觉向量的生成 | 第28-38页 |
| ·颜色不变特征的彩色模型 | 第29-31页 |
| ·CSIFT特征提取 | 第31-36页 |
| ·情感视觉单词和向量的生成 | 第36-38页 |
| ·加权情感视觉向量的生成 | 第38-45页 |
| ·显著图生成算法的研究与实现 | 第40-44页 |
| ·加权情感视觉向量 | 第44-45页 |
| ·特征融合与支持向量机 | 第45-49页 |
| ·图像颜色直方图的提取与分析 | 第45-48页 |
| ·颜色直方图与加权情感视觉向量融合 | 第48-49页 |
| ·支持向量机分类器 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 实验结果与分析 | 第51-60页 |
| ·实验设置 | 第51-54页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·实验图像集 | 第51-54页 |
| ·实验结果 | 第54-60页 |
| 5 论文工作总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文工作总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
